This study investigates the influences of internal climate variability (ICV) on Eurasian spring (March–May) surface air temperature (SAT) trends based on a 30-member ensemble of the Community Earth System Model version 1 (CESM1) from 1979 to 2014. The SAT trends over the mid-high latitude Eurasia vary considerably among individual simulations, indicating a large impact of ICV on SAT trends at regional scales. The leading pattern of internally generated SAT trend variability over Eurasia among the 30 SAT trends displays same sign distribution over the mid-high latitudes of Eurasia. This pattern is associated with the Northern Hemisphere annular mode (NAM) that accounts for about 1/3 of total variance of the spring sea level pressure (SLP) trends. The second pattern of internally generated SAT trend variability features a dipole structure, accompanied by prominent circulation changes over the North Atlantic and Europe. Internal dynamics account for approximately 40–70% of the observed warming over the central Eurasia and the Russian Far East. A dynamical adjustment methodology is employed to remove the effects of internal atmospheric circulation variability. Dynamical adjustment greatly reduces the spread of SAT trends within the ensemble and brings both the simulated and observed trends closer to the ensemble mean. Changes in the Barents–Kara Sea ice and Eurasian snow cover contribute to the remaining spread in SAT trends over the north coast of Russia and in the region north of the Caspian Sea, respectively. Both dynamics and thermodynamics contribute to the Barents–Kara Sea ice and Eurasian snow cover trends.

这项研究基于1979年至2014年的30个社区地球系统模型版本1（CESM1）的集合，研究了内部气候变化（ICV）对欧亚春季（3月至5月）地表气温（SAT）趋势的影响。在各个模拟中，中高纬度欧亚大陆的SAT趋势差异很大，这表明ICV对区域尺度的SAT趋势产生了很大影响。在30个SAT趋势中，欧亚大陆内部SAT趋势变化的主导模式在中亚高纬度地区显示出相同的符号分布。这种模式与北半球环形模式（NAM）相关，该模式大约占春季海平面压力（SLP）趋势总变化的1/3。内部产生的SAT趋势变化的第二种模式具有偶极结构，伴随着北大西洋和欧洲的显着环流变化。内部动态约占欧亚大陆中部和俄罗斯远东地区观测到的变暖的40-70％。采用动态调整方法来消除内部大气环流变化的影响。动态调整极大地减少了SAT趋势在集合中的传播，并使模拟趋势和观察到的趋势更接近集合平均值。巴伦支–卡拉海冰和欧亚积雪的变化分别导致SAT趋势在俄罗斯北海岸和里海以北地区的剩余扩散。动力学和热力学都有助于巴伦支–卡拉海冰和欧亚积雪趋势。内部动态约占欧亚大陆中部和俄罗斯远东地区观测到的变暖的40-70％。采用动态调整方法来消除内部大气环流变化的影响。动态调整极大地减少了SAT趋势在集合中的传播，并使模拟趋势和观察到的趋势更接近集合平均值。巴伦支–卡拉海冰和欧亚积雪的变化分别导致SAT趋势在俄罗斯北海岸和里海以北地区的剩余扩散。动力学和热力学都有助于巴伦支–卡拉海冰和欧亚积雪趋势。内部动态约占欧亚大陆中部和俄罗斯远东地区观测到的变暖的40-70％。采用动态调整方法来消除内部大气环流变化的影响。动态调整极大地减少了SAT趋势在集合中的传播，并使模拟趋势和观察到的趋势更接近集合平均值。巴伦支–卡拉海冰和欧亚积雪的变化分别导致SAT趋势在俄罗斯北海岸和里海以北地区的剩余扩散。动力学和热力学都有助于巴伦支–卡拉海冰和欧亚积雪的趋势。采用动态调整方法来消除内部大气环流变化的影响。动态调整极大地减少了SAT趋势在集合中的传播，并使模拟趋势和观察到的趋势更接近集合平均值。巴伦支–卡拉海冰和欧亚积雪的变化分别导致SAT趋势在俄罗斯北海岸和里海以北地区的剩余扩散。动力学和热力学都有助于巴伦支–卡拉海冰和欧亚积雪趋势。采用动态调整方法来消除内部大气环流变化的影响。动态调整极大地减少了SAT趋势在集合中的传播，并使模拟趋势和观察到的趋势更接近集合平均值。巴伦支–卡拉海冰和欧亚积雪的变化分别导致SAT趋势在俄罗斯北海岸和里海以北地区的剩余扩散。动力学和热力学都有助于巴伦支–卡拉海冰和欧亚积雪的趋势。巴伦支–卡拉海冰和欧亚积雪的变化分别导致SAT趋势在俄罗斯北海岸和里海以北地区的剩余扩散。动力学和热力学都有助于巴伦支–卡拉海冰和欧亚积雪趋势。巴伦支–卡拉海冰和欧亚积雪的变化分别导致SAT趋势在俄罗斯北海岸和里海以北地区的剩余扩散。动力学和热力学都有助于巴伦支–卡拉海冰和欧亚积雪的趋势。