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Reduced EEG montage has a high accuracy in the post cardiac arrest setting
Clinical Neurophysiology ( IF 4.7 ) Pub Date : 2020-09-01 , DOI: 10.1016/j.clinph.2020.06.021
Sofia Backman 1 , Tobias Cronberg 2 , Ingmar Rosén 1 , Erik Westhall 1
Affiliation  

OBJECTIVE To study if comatose cardiac arrest patients can be assessed with a reduced number of EEG electrodes. METHODS 110 routine EEGs from 67 consecutive patients, including both hypothermic and normothermic EEGs were retrospectively assessed by three blinded EEG-experts using two different electrode montages. A standard 19-electrode-montage was compared to the reduced version of the same EEGs, down-sampled to six electrodes (F3, T3, P3, F4, T4, P4). We used intra-rater and inter-observer statistics to assess the reliability of the reduced montage for background features and discharges. RESULTS The reduced montage had almost perfect performance for background continuity (κ 0.80-0.88), including identification of highly malignant backgrounds (burst-suppression/suppression) (κ 0.85-0.94) and benign backgrounds (continuous/nearly continuous) (κ 0.85-0.91). We found substantial performance for identifying rhythmic/periodic discharges (κ 0.79-0.86). The reduced montage had high accuracy for assessment of both highly malignant (sensitivity 91-95%, specificity 94-99%) and benign (sensitivity 89-98%, specificity 91-96%) backgrounds, and periodic/rhythmic patterns (sensitivity 79-100%, specificity 89-99%), compared to the full montage. The inter-observer variability was not increased by the reduced montage. CONCLUSION Reduced EEG had high performance for classifying important background and discharge patterns in this post cardiac arrest cohort. SIGNIFICANCE Our results support the use of reduced EEG-montage for monitoring comatose cardiac arrest patients.

中文翻译:

减少的 EEG 蒙太奇在心脏骤停后设置中具有很高的准确性

目的 研究是否可以通过减少 EEG 电极数量来评估昏迷心脏骤停患者。方法 来自 67 名连续患者的 110 例常规脑电图,包括低温和常温脑电图,由三位盲态脑电图专家使用两种不同的电极蒙太奇进行回顾性评估。将标准的 19 电极蒙太奇与相同 EEG 的简化版本进行比较,下采样到六个电极(F3、T3、P3、F4、T4、P4)。我们使用评分者内和观察者间的统计数据来评估背景特征和放电的简化蒙太奇的可靠性。结果 减少的蒙太奇对背景连续性(κ 0.80-0.88)具有几乎完美的性能,包括识别高度恶性背景(突发抑制/抑制)(κ 0.85-0.94)和良性背景(连续/接近连续)(κ 0. 85-0.91)。我们发现在识别有节奏的/周期性的放电(κ 0.79-0.86)方面具有显着的性能。减少的蒙太奇在评估高度恶性(敏感性 91-95%,特异性 94-99%)和良性(敏感性 89-98%,特异性 91-96%)背景和周期性/节律模式(敏感性 79 -100%,特异性 89-99%),与完整的蒙太奇相比。减少的蒙太奇并没有增加观察者间的变异性。结论 在这个心脏骤停后队列中,Reduced EEG 在对重要背景和放电模式进行分类方面具有很高的性能。意义我们的结果支持使用简化的 EEG 蒙太奇来监测昏迷的心脏骤停患者。减少的蒙太奇在评估高度恶性(敏感性 91-95%,特异性 94-99%)和良性(敏感性 89-98%,特异性 91-96%)背景和周期性/节律模式(敏感性 79 -100%,特异性 89-99%),与完整的蒙太奇相比。减少的蒙太奇并没有增加观察者间的变异性。结论 在这个心脏骤停后队列中,Reduced EEG 在对重要的背景和放电模式进行分类方面具有很高的性能。意义我们的结果支持使用简化的 EEG 蒙太奇来监测昏迷的心脏骤停患者。减少的蒙太奇在评估高度恶性(敏感性 91-95%,特异性 94-99%)和良性(敏感性 89-98%,特异性 91-96%)背景和周期性/节律模式(敏感性 79 -100%,特异性 89-99%),与完整的蒙太奇相比。减少的蒙太奇并没有增加观察者间的变异性。结论 在这个心脏骤停后队列中,Reduced EEG 在对重要背景和放电模式进行分类方面具有很高的性能。意义我们的结果支持使用简化的 EEG 蒙太奇来监测昏迷的心脏骤停患者。减少的蒙太奇并没有增加观察者间的变异性。结论 在这个心脏骤停后队列中,Reduced EEG 在对重要的背景和放电模式进行分类方面具有很高的性能。意义我们的结果支持使用简化的 EEG 蒙太奇来监测昏迷的心脏骤停患者。减少的蒙太奇并没有增加观察者间的变异性。结论 在这个心脏骤停后队列中,Reduced EEG 在对重要背景和放电模式进行分类方面具有很高的性能。意义我们的结果支持使用简化的 EEG 蒙太奇来监测昏迷的心脏骤停患者。
更新日期:2020-09-01
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