A combination of various energy conversion units offers a multi-carrier energy system, namely Energy Hub (EH). Optimal scheduling of EHs in the interconnected systems besides providing flexible management in input units stands as a challenging task. The uncertainties of input variables increase the complexity of this task. In this paper, an efficient EH structure is proposed and the conventional model is extended to tackle this issue in a short time operation interval. Moreover, a Metaheuristic Automatic Data Clustering (MADC) scheme used to solve the demand side uncertainty. This strategy omits the use of any additional variable needed for conventional techniques. The final solution is used to solve non differential, and high-dimension EH Economic Dispatch (EHED) problems. For best achievements an enhanced revised configuration by using a variable cost strategy for gas and electricity market simultaneously is proposed too. By comparing the effects of the EH feeding point on the objective function, a management side medium to reducing the computation burden proposed in the proceeding. The simulation results of the proposed model show an increase in EH benefit by reducing the cost. Considering mentioned issues as well as decreasing data dimensions due to reduced computing and probabilistic MADC scheduling of demands which could define the uncertainty. Besides, bypassing the need for a separate load management system, the results of this study are encouraging and warrant further analysis and research. The study is carried out in GAMS^© and is connected by MATLAB^© to implement the MADC.

各种能量转换单元的组合提供了一个多载体能量系统，即能量中心（EH）。除了在输入单元中提供灵活的管理之外，互连系统中 EH 的优化调度也是一项具有挑战性的任务。输入变量的不确定性增加了这项任务的复杂性。在本文中，提出了一种高效的 EH 结构，并对传统模型进行了扩展，以在短时间操作间隔内解决此问题。此外，元启发式自动数据聚类（MADC）方案用于解决需求方的不确定性。该策略省略了使用常规技术所需的任何其他变量。最终解决方案用于解决非微分和高维 EH 经济调度 (EHED) 问题。为了取得最好的成绩，还提出了通过同时使用天然气和电力市场的可变成本策略来增强修订配置。通过比较 EH 馈电点对目标函数的影响，管理方媒介减少了程序中提出的计算负担。所提出模型的仿真结果表明，通过降低成本可以提高 EH 收益。考虑到上述问题以及由于计算减少和需求的概率 MADC 调度而减少的数据维度，这可以定义不确定性。此外，无需单独的负载管理系统，这项研究的结果令人鼓舞，值得进一步分析和研究。该研究在 GAMS 中进行 通过比较 EH 馈电点对目标函数的影响，管理方媒介减少了程序中提出的计算负担。所提出模型的仿真结果表明，通过降低成本可以提高 EH 收益。考虑到上述问题以及由于计算减少和需求的概率 MADC 调度而减少的数据维度，这可以定义不确定性。此外，无需单独的负载管理系统，这项研究的结果令人鼓舞，值得进一步分析和研究。该研究在 GAMS 中进行 通过比较 EH 馈电点对目标函数的影响，管理方媒介减少了程序中提出的计算负担。所提出模型的仿真结果表明，通过降低成本可以提高 EH 收益。考虑到上述问题以及由于计算减少和需求的概率 MADC 调度而减少的数据维度，这可以定义不确定性。此外，无需单独的负载管理系统，这项研究的结果令人鼓舞，值得进一步分析和研究。该研究在 GAMS 中进行 所提出模型的仿真结果表明，通过降低成本可以提高 EH 收益。考虑到上述问题以及由于计算减少和需求的概率 MADC 调度而减少的数据维度，这可以定义不确定性。此外，无需单独的负载管理系统，这项研究的结果令人鼓舞，值得进一步分析和研究。该研究在 GAMS 中进行 所提出模型的仿真结果表明，通过降低成本可以提高 EH 效益。考虑到上述问题以及由于计算减少和需求的概率 MADC 调度而减少的数据维度，这可以定义不确定性。此外，无需单独的负载管理系统，这项研究的结果令人鼓舞，值得进一步分析和研究。该研究在 GAMS 中进行^©并通过 MATLAB ^©连接以实现 MADC。