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Correct Estimation Methods for RMSEA Under Missing Data
Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal ( IF 2.5 ) Pub Date : 2020-07-07 , DOI: 10.1080/10705511.2020.1755864 Keke Lai 1
Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal ( IF 2.5 ) Pub Date : 2020-07-07 , DOI: 10.1080/10705511.2020.1755864 Keke Lai 1
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The full information maximum likelihood (FIML) and the two-stage (TS) procedure are two popular likelihood-based approaches to estimating structural equation model (SEM) parameters with missing dat...
中文翻译：
缺失数据下RMSEA的正确估计方法
全信息最大似然 (FIML) 和两阶段 (TS) 程序是两种流行的基于似然的方法，用于估计具有缺失数据的结构方程模型 (SEM) 参数...
更新日期：2020-07-07
中文翻译：
缺失数据下RMSEA的正确估计方法
全信息最大似然 (FIML) 和两阶段 (TS) 程序是两种流行的基于似然的方法，用于估计具有缺失数据的结构方程模型 (SEM) 参数...
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