Insights into flood dynamics, rather than solely flood extent, are critical for effective flood disaster management, in particular in the context of emergency relief and damage assessment. Although flood dynamics provide insight in the spatio-temporal behaviour of a flood event, to date operational visualization tools are scarce or even non-existent. In this letter, we distil a flood dynamics map from a radar satellite image time series (SITS). For this, we have upscaled and refined an existing design that was originally developed on a small area, describing flood dynamics using an object-based approach and a graph-based representation. Two case studies are used to demonstrate the operational value of this method by visualizing flood dynamics which are not visible on regular flood extent maps. Delineated water bodies are grouped into graphs according to their spatial overlap on consecutive timesteps. Differences in area and backscatter are used to quantify the amount of variation, resulting in a global variation map and a temporal profile for each water body, visually describing the evolution of the backscatter and number of polygons that make up the water body. The process of upscaling led us to applying a different water delineation approach, a different way of ensuring the minimal mapping unit and an increased code efficiency. The framework delivers a new way of visualizing floods, which is straightforward and efficient. Produced global variation maps can be applied in a context of data assimilation and disaster impact management.

中文翻译：

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使用基于图的方法进行洪水动态监视的可视化工具

对于有效的洪水灾难管理（特别是在紧急救援和破坏评估的背景下），洞察洪水动态而不是洪水范围至关重要。尽管洪水动态提供了洪水事件的时空行为的见解，但迄今为止，操作可视化工具很少甚至不存在。在这封信中，我们从雷达卫星图像时间序列（SITS）中提取洪水动态图。为此，我们对最初在小区域开发的现有设计进行了升级和改进，使用基于对象的方法和基于图形的表示法来描述洪水动态。通过可视化常规动态范围图上看不到的洪水动态，通过两个案例研究来证明该方法的操作价值。所描绘的水体根据它们在连续时间步上的空间重叠被分为图表。面积和反向散射的差异用于量化变化量，从而生成每个水体的全局变化图和时间剖面，直观地描述反向散射的演变和组成水体的多边形数量。升级过程导致我们采用了不同的水描绘方法，确保最小映射单位和提高代码效率的不同方法。该框架提供了一种直观，高效的洪水可视化新方法。生成的全局变化图可以应用于数据同化和灾难影响管理的环境中。面积和反向散射的差异用于量化变化量，从而生成每个水体的全局变化图和时间剖面，直观地描述反向散射的演变和组成水体的多边形数量。升级过程导致我们采用了不同的水描绘方法，确保最小映射单位和提高代码效率的不同方法。该框架提供了一种直观，高效的洪水可视化新方法。生成的全局变化图可以应用于数据同化和灾难影响管理的环境中。面积和反向散射的差异用于量化变化量，从而生成每个水体的全局变化图和时间剖面，直观地描述反向散射的演变和组成水体的多边形数量。升级过程导致我们采用了不同的水描绘方法，确保最小映射单位和提高代码效率的不同方法。该框架提供了一种直观，高效的洪水可视化新方法。生成的全局变化图可以应用于数据同化和灾难影响管理的环境中。直观地描述反向散射的演变以及组成水体的多边形数量。升级过程导致我们采用了不同的水描绘方法，确保最小映射单位和提高代码效率的不同方法。该框架提供了一种直观，高效的洪水可视化新方法。生成的全局变化图可以应用于数据同化和灾难影响管理的环境中。直观地描述反向散射的演变以及组成水体的多边形数量。升级过程导致我们采用了不同的水描绘方法，确保最小映射单位和提高代码效率的不同方法。该框架提供了一种直观，高效的洪水可视化新方法。生成的全局变化图可以应用于数据同化和灾难影响管理的环境中。