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The effects of changing land use and flood hazard on poverty in coastal Bangladesh
Land Use Policy ( IF 6.0 ) Pub Date : 2020-12-01 , DOI: 10.1016/j.landusepol.2020.104868
Mohammed Sarfaraz Gani Adnan , Abu Yousuf Md Abdullah , Ashraf Dewan , Jim W. Hall

Abstract The construction of polders in the coastal region of Bangladesh has significantly modified the patterns of flooding, as well as leading to significant land use/land cover (hereinafter, LULC) changes. The impact of LULC change and flooding on poverty is complex and poorly understood. This study presents a spatiotemporal appraisal of poverty in relation to LULC change and pluvial flood risk in the south western embanked area of Bangladesh. A combination of logistic regression (LR), cellular automata (CA), and Markov Chain models were utilised to predict future LULC based on historical data. Flood risk assessment was performed at present and for future LULC scenarios. A spatial regression model was developed, incorporating multiple parameters to estimate the wealth index (WI) for present-day and future scenarios. In the study area, agricultural lands reduced from 34 % in 2005 to 8% in 2010, while aquaculture land cover increased from 17 % to 39 % during the same time. The rate of LULC change was relatively low between 2010 and 2019. Based on the recent trend, LULC was predicted for the year 2030. Flood risk was positively correlated with LULC and the expected annual damage (EAD) was estimated at $903 million in 2005, which is likely to increase to $2096 million by 2030, considering changes in LULC scenarios. The analysis further showed that the EAD and LULC change were negatively associated with the WI. Despite consistent national GDP growth in Bangladesh in recent years, the rate of increase of WI is likely to be low in the future because flood risk and patterns of LULC change have a negative effect on WI.

中文翻译:

孟加拉国沿海土地利用变化和洪水灾害对贫困的影响

摘要 孟加拉国沿海地区圩田的建设显着改变了洪水的模式,并导致土地利用/土地覆盖(以下简称 LULC)发生显着变化。LULC 变化和洪水对贫困的影响是复杂的,而且人们对它知之甚少。本研究展示了孟加拉国西南部堤防地区与 LULC 变化和洪水风险相关的贫困时空评估。逻辑回归 (LR)、元胞自动机 (CA) 和马尔可夫链模型的组合被用来根据历史数据预测未来的 LULC。目前和未来的 LULC 情景都进行了洪水风险评估。开发了一个空间回归模型,结合多个参数来估计当前和未来情景的财富指数 (WI)。在研究区,农业用地面积从 2005 年的 34% 减少到 2010 年的 8%,同时水产养殖用地面积从 17% 增加到 39%。2010-2019 年 LULC 变化率相对较低。 根据近期趋势,预测 2030 年 LULC。洪水风险与 LULC 呈正相关,预计 2005 年的年损失(EAD)为 9.03 亿美元,考虑到 LULC 情景的变化,到 2030 年可能会增加到 20.96 亿美元。分析进一步表明,EAD 和 LULC 变化与 WI 呈负相关。尽管近年来孟加拉国国内生产总值持续增长,但未来 WI 的增长率可能较低,因为洪水风险和 LULC 变化模式对 WI 有负面影响。同时,水产养殖土地覆盖率从 17% 增加到 39%。2010-2019 年 LULC 变化率相对较低。 根据近期趋势,预测 2030 年 LULC。洪水风险与 LULC 呈正相关,预计 2005 年预计年损失(EAD)为 9.03 亿美元,考虑到 LULC 情景的变化,到 2030 年可能会增加到 20.96 亿美元。分析进一步表明,EAD 和 LULC 变化与 WI 呈负相关。尽管近年来孟加拉国国内生产总值持续增长,但未来 WI 的增长率可能较低,因为洪水风险和 LULC 变化模式对 WI 有负面影响。同时,水产养殖土地覆盖率从 17% 增加到 39%。2010-2019 年 LULC 变化率相对较低。 根据近期趋势,预测 2030 年 LULC。洪水风险与 LULC 呈正相关,预计 2005 年的年损失(EAD)为 9.03 亿美元,考虑到 LULC 情景的变化,到 2030 年可能会增加到 20.96 亿美元。分析进一步表明,EAD 和 LULC 变化与 WI 呈负相关。尽管近年来孟加拉国国内生产总值持续增长,但未来 WI 的增长率可能较低,因为洪水风险和 LULC 变化模式对 WI 有负面影响。根据最近的趋势,预测 2030 年的 LULC。洪水风险与 LULC 呈正相关,预计 2005 年的预期年损失 (EAD) 为 9.03 亿美元,考虑到变化,到 2030 年可能会增加到 20.96 亿美元在 LULC 场景中。分析进一步表明,EAD 和 LULC 变化与 WI 呈负相关。尽管近年来孟加拉国国内生产总值持续增长,但未来 WI 的增长率可能较低,因为洪水风险和 LULC 变化模式对 WI 有负面影响。根据最近的趋势,预测 2030 年的 LULC。洪水风险与 LULC 呈正相关,预计 2005 年的预期年损失 (EAD) 为 9.03 亿美元,考虑到变化,到 2030 年可能会增加到 20.96 亿美元在 LULC 场景中。分析进一步表明,EAD 和 LULC 变化与 WI 呈负相关。尽管近年来孟加拉国国内生产总值持续增长,但未来 WI 的增长率可能较低,因为洪水风险和 LULC 变化模式对 WI 有负面影响。考虑 LULC 情景的变化。分析进一步表明,EAD 和 LULC 变化与 WI 呈负相关。尽管近年来孟加拉国国内生产总值持续增长,但未来 WI 的增长率可能较低,因为洪水风险和 LULC 变化模式对 WI 有负面影响。考虑 LULC 情景的变化。分析进一步表明,EAD 和 LULC 变化与 WI 呈负相关。尽管近年来孟加拉国国内生产总值持续增长,但未来 WI 的增长率可能较低,因为洪水风险和 LULC 变化模式对 WI 有负面影响。
更新日期:2020-12-01
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