One of the most common problems in recommender systems is a “cold-start” problem, which is related to users who do not indicate any behavior on social media. This paper proposes a solution for tackling this problem by using data mining techniques and improving the recommender systems by using the Cuckoo algorithm.

中文翻译：

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使用数据挖掘技术解决冷启动问题并通过 Cuckoo 算法改进推荐系统：Facebook 案例研究

推荐系统中最常见的问题之一是“冷启动”问题，这与没有在社交媒体上表明任何行为的用户有关。本文提出了通过使用数据挖掘技术和使用 Cuckoo 算法改进推荐系统来解决这个问题的解决方案。