The objective of this work is to develop a discrete multi-criteria model to evaluate different conservation policies for Caldén dry forest in the South of the Province of Córdoba, Argentina. The application of the PROMETHEE multi-criteria method integrates a private cost–benefit analysis that describes the policy effects on farms and a contingent valuation study that describes the valuation of forest ecosystem services by the urban population of that region. The impact of five policy alternatives considering seven sustainability criteria was simulated. Criteria weighting was applied taking into account the preferences of theoretical decision-maker profiles and workshop participants. Our study finds that the most preferred alternatives are extension programs with and without prohibition of deforestation. The multi-criteria decision analysis shows an almost generalized coincidence, both in the simulation of theoretical weightings and in the workshop: The reforestation program with prohibition of deforestation is the best performance alternative, while deregulation is the alternative with the worst performance. Only when considering a free-market profile, deregulation has the best performance. It is concluded that multi-criteria methods facilitate the decision-making process, assessing policy alternatives by means of a wide range of criteria and by enabling different actors to express their preferences. Consequently, it constitutes a useful tool to support public decision making, particularly for policies related to the conservation of dry forests at local and global scales.

中文翻译：

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原生森林政策分析的多标准评估：以阿根廷科尔多瓦省卡尔登森林为例

这项工作的目标是开发一个离散的多标准模型，以评估阿根廷科尔多瓦省南部卡尔登干旱森林的不同保护政策。PROMETHEE 多标准方法的应用结合了描述政策对农场的影响的私人成本收益分析和描述该地区城市人口对森林生态系统服务价值的评估研究。模拟了考虑七项可持续性标准的五种政策选择的影响。考虑到理论决策者概况和研讨会参与者的偏好，应用了标准加权。我们的研究发现，最优选的替代方案是禁止或不禁止森林砍伐的扩展计划。多标准决策分析在理论权重的模拟和研讨会中显示出几乎普遍的巧合：禁止砍伐森林的重新造林计划是性能最佳的替代方案，而放松管制是性能最差的替代方案。只有在考虑自由市场的情况时，放松管制才有最好的表现。结论是，多标准方法有助于决策过程，通过广泛的标准评估政策选择，并使不同的参与者能够表达他们的偏好。因此，它构成了支持公共决策的有用工具，尤其是与地方和全球范围内的干旱森林保护相关的政策。在理论权重模拟和研讨会中：禁止毁林的重新造林计划是性能最好的替代方案，而放松管制是性能最差的替代方案。只有在考虑自由市场的情况时，放松管制才有最好的表现。结论是，多标准方法有助于决策过程，通过广泛的标准评估政策选择，并使不同的参与者能够表达他们的偏好。因此，它构成了支持公共决策的有用工具，尤其是与地方和全球范围内的干旱森林保护相关的政策。在理论权重模拟和研讨会中：禁止毁林的重新造林计划是性能最好的替代方案，而放松管制是性能最差的替代方案。只有在考虑自由市场的情况时，放松管制才有最好的表现。结论是，多标准方法有助于决策过程，通过广泛的标准评估政策选择，并使不同的参与者能够表达他们的偏好。因此，它构成了支持公共决策的有用工具，尤其是与地方和全球范围内的干旱森林保护相关的政策。而放松管制是表现最差的替代方案。只有在考虑自由市场的情况时，放松管制才有最好的表现。结论是，多标准方法有助于决策过程，通过广泛的标准评估政策选择，并使不同的参与者能够表达他们的偏好。因此，它构成了支持公共决策的有用工具，尤其是与地方和全球范围内的干旱森林保护相关的政策。而放松管制是表现最差的替代方案。只有在考虑自由市场的情况时，放松管制才有最好的表现。结论是，多标准方法有助于决策过程，通过广泛的标准评估政策选择，并使不同的参与者能够表达他们的偏好。因此，它构成了支持公共决策的有用工具，特别是在地方和全球范围内与干旱森林保护相关的政策方面。通过广泛的标准和让不同的参与者表达他们的偏好来评估政策选择。因此，它构成了支持公共决策的有用工具，尤其是与地方和全球范围内的干旱森林保护相关的政策。通过广泛的标准和让不同的参与者表达他们的偏好来评估政策选择。因此，它构成了支持公共决策的有用工具，尤其是与地方和全球范围内的干旱森林保护相关的政策。