There are large volumes of forest biomass available, distributed over extensive geographic areas in Australia. However, it is largely a low-value resource sensitive to high procurement costs. Transportation cost is typically the biggest factor in the cost of a forest biomass supply chain and is a critical factor in the planning of profitable bioenergy conversion facilities. This study presents an example of using geographical information systems (GIS) to 1) evaluate the feasibility of setting up new bioenergy facilities, 2) evaluate the location of existing bioenergy facilities, and 3) optimize the locations of facilities in Queensland, Australia. This study uses forest biomass availability estimated from 5-year harvest log volumes. The log volumes are refined to biomass energy (PJ) using a model that considers forest type, sustainable retention of residues on sites, residue proportions of total above-ground biomass and energy conversion factors. The strategic locations of bioenergy conversion facilities are defined using cluster and outlier analysis of biomass energy distribution and transportation distance using the local index of spatial autocorrelation (LISA) in a GIS environment. The tactical selection of bioenergy conversion facilities is then established based on the required number of facilities and capacity, together with the maximal distance for transporting the forest biomass. This study uses Queensland, Australia as the study area to demonstrate the effectiveness of modern GIS tools to achieve more scientific planning in bioenergy conversion facility networks and supply chain.

有大量的森林生物量可用，分布在澳大利亚广泛的地理区域。但是，它主要是对高额采购成本敏感的低价值资源。运输成本通常是森林生物质供应链成本中最大的因素，并且是规划可盈利的生物能源转化设施的关键因素。这项研究提供了一个使用地理信息系统（GIS）的示例：1）评估建立新的生物能源设施的可行性，2）评估现有生物能源设施的位置，以及3）优化澳大利亚昆士兰州的设施位置。这项研究使用了根据5年采伐原木量估算的森林生物量。使用考虑森林类型的模型将原木体积细化为生物质能（PJ），残留物在现场的可持续保留，全部地上生物量的残留物比例和能量转换因子。使用GIS环境中的空间自相关（LISA）局部指数，通过对生物质能分布和运输距离的聚类和离群分析来定义生物能转化设施的战略位置。然后，根据所需的设施数量和容量以及运输森林生物质的最大距离，确定生物能源转换设施的战术选择。本研究以澳大利亚昆士兰州为研究区域，以证明现代GIS工具在生物能源转换设施网络和供应链中实现更科学规划的有效性。地上总生物量的残渣比例和能量转换因子。使用GIS环境中的空间自相关（LISA）局部指数，通过对生物质能分布和运输距离的聚类和离群分析来定义生物能转化设施的战略位置。然后，根据所需的设施数量和容量以及运输森林生物质的最大距离，确定生物能源转换设施的战术选择。本研究以澳大利亚昆士兰州为研究区域，以证明现代GIS工具在生物能源转换设施网络和供应链中实现更科学规划的有效性。地上总生物量的残渣比例和能量转换因子。使用GIS环境中的空间自相关（LISA）局部指数，通过对生物质能分布和运输距离的聚类和离群分析来定义生物能转化设施的战略位置。然后，根据所需的设施数量和容量以及运输森林生物质的最大距离，确定生物能源转换设施的战术选择。本研究以澳大利亚昆士兰州为研究区域，以证明现代GIS工具在生物能源转换设施网络和供应链中实现更科学规划的有效性。使用GIS环境中的空间自相关（LISA）局部指数，通过对生物质能分布和运输距离的聚类和离群分析来定义生物能转化设施的战略位置。然后，根据所需的设施数量和容量以及运输森林生物质的最大距离，确定生物能源转换设施的战术选择。本研究以澳大利亚昆士兰州为研究区域，以证明现代GIS工具在生物能源转换设施网络和供应链中实现更科学规划的有效性。使用GIS环境中的空间自相关（LISA）局部指数，通过对生物质能分布和运输距离的聚类和离群分析来定义生物能转化设施的战略位置。然后，根据所需的设施数量和容量以及运输森林生物质的最大距离，确定生物能源转换设施的战术选择。本研究以澳大利亚昆士兰州为研究区域，以证明现代GIS工具在生物能源转换设施网络和供应链中实现更科学规划的有效性。然后，根据所需的设施数量和容量以及运输森林生物质的最大距离，确定生物能源转换设施的战术选择。本研究以澳大利亚昆士兰州为研究区域，以证明现代GIS工具在生物能源转换设施网络和供应链中实现更科学规划的有效性。然后，根据所需的设施数量和容量以及运输森林生物质的最大距离，确定生物能源转换设施的战术选择。本研究以澳大利亚昆士兰州为研究区域，以证明现代GIS工具在生物能源转换设施网络和供应链中实现更科学规划的有效性。