In today's world, social networking is an important (power full) medium of mass communication. People of almost all classes have been interacting with each other and sharing their views, moments, and ideas by using enormous user-friendly applications in different social networking sites. It's really unbelievable to find a person who never heard about the social network. The available social networking sites usually opportune their users to develop various customized applications through particular templates and embedded sources of codes. The users with average knowledge of development often encounter difficulties to reuse those resources and eventually lack guidelines and necessary API recommendations. In our work, we have proposed a framework and model to help those apps developers through a user assistance plug-in tool that is able to provide identical API usage patterns and sequences in response to a particular user query. We have titled our system as a Social Networking Application Plug-in (SNAP). We search social networking apps repository where multiple storages are bridged and apply respective mining algorithm to find the relevant sequences to fulfill the user needs. It provides similar, most relevant, and functional API usage scenarios as well as gives an option to choose, reuse, and modify the recommended sources. From investigations we have ever made, our SNAP approach is capable to recommend users' error-free, understandable, and minimal API patterns.

中文翻译：

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通过数据挖掘集成方法使用多桥源存储库通过社交网络应用程序插件指导软件开发人员

在当今世界，社交网络是大众传播的重要（充满力量）媒介。几乎所有阶层的人都通过在不同社交网站上使用大量用户友好的应用程序相互交流并分享他们的观点、时刻和想法。找到一个从未听说过社交网络的人真是难以置信。可用的社交网站通常通过特定的模板和嵌入的代码源让用户开发各种定制的应用程序。具有一般开发知识的用户经常在重用这些资源时遇到困难，并最终缺乏指导方针和必要的 API 建议。在我们的工作中，我们提出了一个框架和模型，通过用户辅助插件工具帮助这些应用程序开发人员，该工具能够提供相同的 API 使用模式和序列来响应特定的用户查询。我们将我们的系统命名为社交网络应用程序插件 (SNAP)。我们搜索桥接多个存储的社交网络应用程序存储库，并应用各自的挖掘算法来查找相关序列以满足用户需求。它提供了类似的、最相关的和功能性的 API 使用场景，并提供了选择、重用和修改推荐来源的选项。根据我们所做的调查，我们的 SNAP 方法能够推荐用户无错误、可理解和最小的 API 模式。我们将我们的系统命名为社交网络应用程序插件 (SNAP)。我们搜索桥接多个存储的社交网络应用程序存储库，并应用各自的挖掘算法来查找相关序列以满足用户需求。它提供了类似的、最相关的和功能性的 API 使用场景，并提供了选择、重用和修改推荐来源的选项。根据我们所做的调查，我们的 SNAP 方法能够推荐用户无错误、可理解和最小的 API 模式。我们将我们的系统命名为社交网络应用程序插件 (SNAP)。我们搜索桥接多个存储的社交网络应用程序存储库，并应用各自的挖掘算法来查找相关序列以满足用户需求。它提供了类似的、最相关的和功能性的 API 使用场景，并提供了选择、重用和修改推荐来源的选项。根据我们所做的调查，我们的 SNAP 方法能够推荐用户无错误、可理解和最小的 API 模式。和功能 API 使用场景，并提供选择、重用和修改推荐来源的选项。根据我们所做的调查，我们的 SNAP 方法能够推荐用户无错误、可理解和最小的 API 模式。和功能 API 使用场景，并提供选择、重用和修改推荐来源的选项。根据我们所做的调查，我们的 SNAP 方法能够推荐用户无错误、可理解和最小的 API 模式。