We present a methodology to define moderate, strong, and intense space weather events based on probability distributions. We have illustrated this methodology using a long‐duration, uniform data set of 1.8–3.5 MeV electron fluxes from multiple LANL geosynchronous satellite instruments, but a strength of this methodology is that it can be applied uniformly to heterogeneous data sets. It allows quantitative comparison of data sets with different energies, units, orbits, and so forth. The methodology identifies a range of times, “events,” using variable flux thresholds to determine average event occurrence in arbitrary 11‐year intervals (“cycles”). We define moderate, strong, and intense events as those that occur 100, 10, and 1 time per cycle and identify the flux thresholds that produce those occurrence frequencies. The methodology does not depend on any ancillary data set (e.g., solar wind or geomagnetic conditions). We show event probabilities using GOES > 2 MeV fluxes and compare them against event probabilities using LANL 1.8–3.5 MeV fluxes. We present some examples of how the methodology picks out moderate, strong, and intense events and how those events are distributed in time: 1989 through 2018, which includes the declining phases of solar cycles 22, 23, and 24. We also provide an illustrative comparison of moderate and strong events identified in the geosynchronous data with Van Allen Probes observations across all L‐shells. We also provide a catalog of start and stop times of moderate, strong, and intense events that can be used for future studies.

中文翻译：

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基于概率分布定义辐射带增强事件

我们提出一种基于概率分布来定义中度，强烈和强烈空间天气事件的方法。我们使用来自多个LANL地球同步卫星仪器的1.8-3.5 MeV电子通量的长期，统一数据集说明了该方法，但是该方法的优势在于可以将其统一地应用于异构数据集。它允许对具有不同能量，单位，轨道等的数据集进行定量比较。该方法使用可变通量阈值确定任意11年时间间隔（“周期”）中的平均事件发生时间，从而确定时间范围“事件”。我们将中等，强和强烈事件定义为每个周期发生100、10和1次的事件，并确定产生这些发生频率的通量阈值。该方法不依赖于任何辅助数据集（例如，太阳风或地磁条件）。我们使用GOES> 2 MeV通量显示事件概率，并将其与使用LANL 1.8–3.5 MeV通量的事件概率进行比较。我们提供一些方法论示例，说明该方法如何识别中度，强和强烈的事件以及这些事件在时间上的分布：1989年至2018年，其中包括太阳周期22、23和24的下降阶段。 Van L. Allen Probes在所有L壳层中观察到的地球同步数据中确定的中度和强事件的比较。我们还提供了中度，强烈和强烈事件的开始和停止时间的目录，可用于将来的研究。我们使用GOES> 2 MeV通量显示事件概率，并将其与使用LANL 1.8–3.5 MeV通量的事件概率进行比较。我们提供一些方法论示例，说明该方法如何识别中度，强和强烈的事件以及这些事件在时间上的分布：1989年至2018年，其中包括太阳周期22、23和24的下降阶段。 Van L. Allen Probes在所有L壳层中观察到的地球同步数据中确定的中度和强事件的比较。我们还提供了中度，强烈和强烈事件的开始和停止时间的目录，可用于将来的研究。我们使用GOES> 2 MeV通量显示事件概率，并将其与使用LANL 1.8–3.5 MeV通量的事件概率进行比较。我们提供一些方法论示例，说明该方法如何识别中度，强烈和强烈事件，以及这些事件如何及时分布：1989年至2018年，其中包括太阳周期22、23和24的下降阶段。 Van L. Allen Probes在所有L壳层中观察到的地球同步数据中确定的中度和强事件的比较。我们还提供了中度，强烈和强烈事件的开始和停止时间的目录，可用于将来的研究。和强烈事件以及事件的时间分布方式：1989年至2018年，其中包括太阳周期22、23和24的下降阶段。探查所有L壳的观测结果。我们还提供了中度，强烈和强烈事件的开始和停止时间的目录，可用于将来的研究。和强事件以及事件的时间分布：1989年至2018年，其中包括太阳周期22、23和24的下降阶段。我们还提供了与Van Allen进行的地球同步数据中确定的中度和强事件的说明性比较探查所有L壳的观测结果。我们还提供了中度，强烈和强烈事件的开始和停止时间的目录，可用于将来的研究。