The work presented here uses a novel photovoltaic (PV) parameter extraction method that uses the generalized per-unit single-diode model (PUSDM) of a PV module. In the first extraction stage, the PUSDM is approximated as an explicit nonlinear model (EXNLM). The EXNLM utilizes the experimental current–voltage (I–V) data of a PV module to estimate initial guesses. The second stage exploits the PUSDM with reduced parameters and extracts the three parameters using the nonlinear least-square-fit (NLLSF) technique. The third stage refines the five parameters using the original PUSDM. Here, again the NLLSF is employed using the solution obtained in the second stage as the initial guesses. The proposed method is tested on the experimental and synthetic I–V curves of several silicon PV cells and modules commonly available in the PV literature using MATLAB programming platform. The high-quality PV solution is obtained with the least computational cost ever published in the PV literature. The other salient features of the work are: 1) an ability to work without the PV module key operating points, 2) a self-computation of the initial guesses, and 3) an ability to work with the partial I–V data points. Most importantly, the MATLAB-script of the proposed method is made available for ready-use through e-mail.

中文翻译：

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通过每单位单二极管模型的 I-V 数据操作的高质量光伏解决方案

这里介绍的工作使用一种新颖的光伏 (PV) 参数提取方法，该方法使用 PV 模块的广义每单位单二极管模型 (PUSDM)。在第一提取阶段，PUSDM 近似为显式非线性模型 (EXNLM)。EXNLM 利用 PV 模块的实验电流-电压 (I-V) 数据来估计初始猜测。第二阶段利用具有减少参数的 PUSDM，并使用非线性最小二乘拟合 (NLLSF) 技术提取三个参数。第三阶段使用原始 PUSDM 细化五个参数。这里，再次使用 NLLSF，使用在第二阶段获得的解作为初始猜测。所提出的方法使用 MATLAB 编程平台在光伏文献中常见的几种硅光伏电池和模块的实验和合成 I-V 曲线上进行了测试。高质量的 PV 解决方案是在 PV 文献中以最少的计算成本获得的。这项工作的其他显着特点是：1) 能够在没有 PV 模块关键工作点的情况下工作，2) 对初始猜测的自我计算，以及 3) 能够使用部分 I-V 数据点。最重要的是，所提出方法的 MATLAB 脚本可通过电子邮件随时使用。1) 无需 PV 模块关键操作点即可工作的能力，2) 初始猜测的自计算，以及 3) 使用部分 I-V 数据点的能力。最重要的是，所提出方法的 MATLAB 脚本可通过电子邮件随时使用。1) 无需 PV 模块关键操作点即可工作的能力，2) 初始猜测的自计算，以及 3) 使用部分 I-V 数据点的能力。最重要的是，所提出方法的 MATLAB 脚本可通过电子邮件随时使用。