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Evaluating methods for identifying large mammal road crossing locations: black bears as a case study
Landscape Ecology ( IF 5.2 ) Pub Date : 2020-06-20 , DOI: 10.1007/s10980-020-01057-x
Katherine A. Zeller , David W. Wattles , Stephen Destefano

Roads have several negative effects on large mammals including restricting movements, isolating populations, and mortality due to vehicle collisions. Where large mammals regularly cross roads, driver safety is also a concern. Wildlife road crossing structures are often proposed to mitigate the negative effects on wildlife and human safety. However, few studies have compared the efficacy of different methods in identifying wildlife road crossing and mitigation locations. We examined five commonly used methods to identify road crossing locations for wildlife to determine which method best captured empirical crossing locations. We used GPS collar data on black bears in Massachusetts, USA, to estimate road crossing locations with a road crossing resource selection function, factorial least-cost paths, resistant kernels, Circuitscape, and an individual based movement model. We evaluated model performance on each road class and all road classes combined with a hold out road crossing data set. All methods performed well, but Circuitscape consistently outperformed the other methods, both for each road class and all road classes combined. Road mitigation efforts for wildlife are often costly and have a long-term footprint on the landscape, therefore, it is important to select locations for these efforts that provide functional connectivity for wildlife. We are the first to compare different road crossing models for large mammals across a large study area and on different road types. Our results provide information to assist researchers and managers in selecting an analytical method for identifying potential road mitigation locations for large mammals.

中文翻译:

识别大型哺乳动物过马路位置的评估方法:以黑熊为例

道路对大型哺乳动物有多种负面影响,包括限制活动、隔离种群和因车辆碰撞而死亡。在大型哺乳动物经常过马路的地方,驾驶员的安全也是一个问题。野生动物过路结构经常被提议用来减轻对野生动物和人类安全的负面影响。然而,很少有研究比较不同方法在识别野生动物道路穿越和缓解位置方面的功效。我们研究了五种常用的方法来确定野生动物的道路交叉位置,以确定哪种方法最能捕获经验交叉位置。我们使用美国马萨诸塞州黑熊的 GPS 项圈数据,通过道路交叉口资源选择函数、阶乘最小成本路径、抗性内核、电路景观、以及基于个人的运动模型。我们评估了每个道路类别和所有道路类别的模型性能,并结合保留的道路交叉数据集。所有方法都表现良好,但 Circuitscape 始终优于其他方法,无论是对于每个道路类别还是所有道路类别的组合。针对野生动物的道路缓解工作通常成本高昂,并且会对景观造成长期影响,因此,重要的是为这些工作选择能够为野生动物提供功能连通性的地点。我们是第一个在大型研究区域和不同道路类型上比较大型哺乳动物的不同道路穿越模型的人。我们的结果提供信息以帮助研究人员和管理人员选择一种分析方法来确定大型哺乳动物的潜在道路缓解位置。我们评估了每个道路类别和所有道路类别的模型性能,并结合保留的道路交叉数据集。所有方法都表现良好,但 Circuitscape 始终优于其他方法,无论是对于每个道路类别还是所有道路类别的组合。针对野生动物的道路缓解工作通常成本高昂,并且会对景观造成长期影响,因此,重要的是为这些工作选择能够为野生动物提供功能连通性的地点。我们是第一个在大型研究区域和不同道路类型上比较大型哺乳动物的不同道路穿越模型的人。我们的结果提供信息以帮助研究人员和管理人员选择一种分析方法来确定大型哺乳动物的潜在道路缓解位置。我们评估了每个道路类别和所有道路类别的模型性能,并结合保留的道路交叉数据集。所有方法都表现良好,但 Circuitscape 始终优于其他方法,无论是对于每个道路类别还是所有道路类别的组合。针对野生动物的道路缓解工作通常成本高昂,并且会对景观造成长期影响,因此,重要的是为这些工作选择能够为野生动物提供功能连通性的地点。我们是第一个在大型研究区域和不同道路类型上比较大型哺乳动物的不同道路交叉模型的人。我们的结果提供信息以帮助研究人员和管理人员选择一种分析方法来确定大型哺乳动物的潜在道路缓解位置。
更新日期:2020-06-20
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