Policy makers rely on biodiversity indicators to assess when, where and how nature is changing. Some indicators, however, respond more quickly to pressures than others, measuring short-term and potentially reversible change, while others capture permanent loss of biodiversity. These characteristics influence an indicator's suitability to perform predictive versus retrospective evaluation functions, but are rarely considered when developing or interpreting indicators. We demonstrate how a conceptual model from economics can be adapted for biodiversity to classify indicators by three functions: Leading (indicators that change prior the subject of interest, thus informing preventative measures); Coincident (indicators that measure the subject of interest); or Lagging (indicators that signal change after the subject of interest, used to evaluate past actions). We use this approach to classify existing indicators for two case studies: global species extinction and marine ecosystem collapse. We find that many existing indicators are theoretically capable of performing different functions; data analysis will be required to confirm temporal relationships between indicators. Classifying indicators according to function enhances interpretability, supports preventative action and facilitates structured decision-making. Article Impact Statement: Some biodiversity indicators are best suited to prediction for preventative action and others to retrospection and evaluating past actions. This article is protected by copyright. All rights reserved.

中文翻译：

---

将生物多样性指标与政策需求相匹配

政策制定者依靠生物多样性指标来评估自然变化的时间、地点和方式。然而，一些指标对压力的反应比其他指标更快，衡量短期和可能可逆的变化，而其他指标则捕捉生物多样性的永久性丧失。这些特征会影响指标执行预测性与回顾性评估功能的适用性，但在制定或解释指标时很少考虑。我们展示了经济学的概念模型如何适用于生物多样性，以通过三个功能对指标进行分类： 领先（指标在感兴趣的主题之前发生变化，从而为预防措施提供信息）；重合（衡量感兴趣对象的指标）；或滞后（在感兴趣的主题之后发出变化信号的指标，用于评估过去的行动）。我们使用这种方法对两个案例研究的现有指标进行分类：全球物种灭绝和海洋生态系统崩溃。我们发现许多现有指标在理论上能够执行不同的功能；需要进行数据分析以确认指标之间的时间关系。根据功能对指标进行分类可增强可解释性，支持预防行动并促进结构化决策。文章影响声明：一些生物多样性指标最适合预测预防行动，其他指标最适合回顾和评估过去的行动。本文受版权保护。版权所有。全球物种灭绝和海洋生态系统崩溃。我们发现许多现有指标在理论上能够执行不同的功能；需要进行数据分析以确认指标之间的时间关系。根据功能对指标进行分类可增强可解释性，支持预防行动并促进结构化决策。文章影响声明：一些生物多样性指标最适合预测预防行动，其他指标最适合回顾和评估过去的行动。本文受版权保护。版权所有。全球物种灭绝和海洋生态系统崩溃。我们发现许多现有指标在理论上能够执行不同的功能；需要进行数据分析以确认指标之间的时间关系。根据功能对指标进行分类可增强可解释性，支持预防行动并促进结构化决策。文章影响声明：一些生物多样性指标最适合预测预防行动，其他指标最适合回顾和评估过去的行动。本文受版权保护。版权所有。根据功能对指标进行分类可增强可解释性，支持预防行动并促进结构化决策。文章影响声明：一些生物多样性指标最适合预测预防行动，其他指标最适合回顾和评估过去的行动。本文受版权保护。版权所有。根据功能对指标进行分类可增强可解释性，支持预防行动并促进结构化决策。文章影响声明：一些生物多样性指标最适合预测预防行动，其他指标最适合回顾和评估过去的行动。本文受版权保护。版权所有。