TVTropes is a wiki that describes tropes and which ones are used in which artistic work. We are mostly interested in films, so after releasing the TropeScraper Python module that extracts data from this site, in this report we use scraped information to describe statistically how tropes and films are related to each other and how these relations evolve in time. In order to do so, we generated a dataset through the tool TropeScraper in April 2020. We have compared it to the latest snapshot of DB Tropes, a dataset covering the same site and published in July 2016, providing descriptive analysis, studying the fundamental differences and addressing the evolution of the wiki in terms of the number of tropes, the number of films and connections. The results show that the number of tropes and films doubled their value and quadrupled their relations, and films are, at large, better described in terms of tropes. However, while the types of films with the most tropes has not changed significantly in years, the list of most popular tropes has. This outcome can help on shedding some light on how popular tropes evolve, which ones become more popular or fade away, and in general how a set of tropes represents a film and might be a key to its success. The dataset generated, the information extracted, and the summaries provided are useful resources for any research involving films and tropes. They can provide proper context and explanations about the behaviour of models built on top of the dataset, including the generation of new content or its use in machine learning.

中文翻译：

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电影中的比喻：初步分析

TVTropes 是一个 wiki，它描述了比喻以及哪些比喻用于哪些艺术作品。我们最感兴趣的是电影，所以在发布了从本网站提取数据的 TropeScraper Python 模块后，在本报告中，我们使用抓取的信息来统计描述比喻和电影之间的关系以及这些关系如何随时间演变。为此，我们在 2020 年 4 月通过工具 TropeScraper 生成了一个数据集。我们将其与 DB Tropes 的最新快照进行了比较，该数据集覆盖同一站点并于 2016 年 7 月发布，提供描述性分析，研究根本差异并解决维基在比喻数量、电影数量和联系方面的演变。结果表明，比喻和电影的数量使它们的价值增加了​​一倍，它们的关系增加了四倍，总的来说，电影更适合用比喻来描述。然而，虽然使用最多比喻的电影类型多年来没有发生显着变化，但最受欢迎的比喻列表却发生了变化。这一结果有助于阐明流行的比喻如何演变，哪些变得更受欢迎或逐渐消失，以及一组比喻如何代表一部电影并可能是其成功的关键。生成的数据集、提取的信息和提供的摘要对于任何涉及电影和比喻的研究都是有用的资源。它们可以提供有关建立在数据集之上的模型行为的正确上下文和解释，包括新内容的生成或其在机器学习中的使用。虽然使用最多比喻的电影类型多年来没有显着变化，但最受欢迎的比喻列表却发生了变化。这一结果有助于阐明流行的比喻如何演变，哪些变得更受欢迎或逐渐消失，以及一组比喻如何代表一部电影并可能是其成功的关键。生成的数据集、提取的信息和提供的摘要对于任何涉及电影和比喻的研究都是有用的资源。它们可以提供有关建立在数据集之上的模型行为的正确上下文和解释，包括新内容的生成或其在机器学习中的使用。虽然使用最多比喻的电影类型多年来没有显着变化，但最受欢迎的比喻列表却发生了变化。这一结果有助于阐明流行的比喻如何演变，哪些变得更受欢迎或逐渐消失，以及一组比喻如何代表一部电影并可能是其成功的关键。生成的数据集、提取的信息和提供的摘要对于任何涉及电影和比喻的研究都是有用的资源。它们可以提供有关建立在数据集之上的模型行为的正确上下文和解释，包括新内容的生成或其在机器学习中的使用。总的来说，一套比喻如何代表一部电影，这可能是其成功的关键。生成的数据集、提取的信息和提供的摘要对于任何涉及电影和比喻的研究都是有用的资源。它们可以提供有关建立在数据集之上的模型行为的正确上下文和解释，包括新内容的生成或其在机器学习中的使用。总的来说，一套比喻如何代表一部电影，这可能是其成功的关键。生成的数据集、提取的信息和提供的摘要对于任何涉及电影和比喻的研究都是有用的资源。它们可以提供有关建立在数据集之上的模型行为的正确上下文和解释，包括新内容的生成或其在机器学习中的使用。