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Productivity measurement of New Zealand forest harvesting sector using the DEA-Malmquist index
International Journal of Forest Engineering ( IF 2.1 ) Pub Date : 2020-06-05 , DOI: 10.1080/14942119.2020.1770566
Okey Francis Obi 1 , Rien Visser 2
Affiliation  

ABSTRACT A benchmarking system has been recording logging contract rate (being the agreed $/ton for trees harvested, processed, and loaded out) and productivity for plantation forest harvesting operations in New Zealand over 10 years (2009–2018) with over 1500 unique entries. In this study using the benchmarking database, the pattern and sources of productivity changes are investigated using the data envelopment analysis (DEA)-Malmquist non-parametric frontier technique. Malmquist total factor productivity index is estimated and decomposed into efficiency change index and technological change index. The result indicates that the sector experienced productivity growth over the 10-year period primarily as a result of technological progress rather than efficiency growth. Productivity in New Zealand’s forest harvesting sector was positive, growing at an average rate of 1.7% per annum over the study period. The contribution from efficiency gain to the overall output (system productivity) growth ranged from 7.3% to 19% and that of the technological change was from 1.4% to 26%. Productivity was driven by two components; (1) the technology deployed and (2) the efficiency of the technology. The results of the study show that the productivity growth in the industry is mainly as a result of improved technologies; however, the efficiency of the technologies lag. There are potentials in increasing efficiency of existing technologies, increasing output while reducing or using current input levels; that should be the focus of the industry in order to achieve sustainable growth in productivity.

中文翻译:

使用 DEA-Malmquist 指数衡量新西兰森林采伐部门的生产力

摘要 一个基准系统记录了新西兰 10 年(2009-2018 年)的人工林采伐作业的采伐合同费率(即采伐、加工和装载的树木的商定的每吨美元)和生产力,有超过 1500 个独特的条目. 在这项使用基准数据库的研究中,使用数据包络分析 (DEA)-Malmquist 非参数前沿技术研究了生产力变化的模式和来源。Malmquist全要素生产率指数被估计并分解为效率变化指数和技术变化指数。结果表明,该部门在 10 年期间的生产率增长主要是由于技术进步而不是效率增长。新西兰森林采伐部门的生产力是积极的,在研究期间,年均增长率为 1.7%。效率提升对整体产出(系统生产力)增长的贡献从 7.3% 到 19% 不等,技术变革的贡献从 1.4% 到 26%。生产力由两个组成部分驱动;(1) 部署的技术和 (2) 技术的效率。研究结果表明,该行业的生产率增长主要是技术改进的结果;然而,这些技术的效率滞后。在提高现有技术的效率、增加产出的同时减少或使用当前的投入水平有潜力;这应该是该行业的重点,以实现生产力的可持续增长。效率提升对整体产出(系统生产力)增长的贡献从 7.3% 到 19% 不等,技术变革的贡献从 1.4% 到 26%。生产力由两个组成部分驱动;(1) 部署的技术和 (2) 技术的效率。研究结果表明,该行业的生产率增长主要是技术改进的结果;然而,这些技术的效率滞后。在提高现有技术的效率、增加产出的同时减少或使用当前的投入水平有潜力;这应该是该行业的重点,以实现生产力的可持续增长。效率提升对整体产出(系统生产力)增长的贡献从 7.3% 到 19% 不等,技术变革的贡献从 1.4% 到 26%。生产力由两个组成部分驱动;(1) 部署的技术和 (2) 技术的效率。研究结果表明,该行业的生产率增长主要是技术改进的结果;然而,这些技术的效率滞后。在提高现有技术的效率、增加产出的同时减少或使用当前的投入水平有潜力;这应该是该行业的重点,以实现生产力的可持续增长。(1) 部署的技术和 (2) 技术的效率。研究结果表明,该行业的生产率增长主要是技术改进的结果;然而,这些技术的效率滞后。在提高现有技术的效率、增加产出的同时减少或使用当前的投入水平有潜力;这应该是该行业的重点,以实现生产力的可持续增长。(1) 部署的技术和 (2) 技术的效率。研究结果表明,该行业的生产率增长主要是技术改进的结果;然而,这些技术的效率滞后。在提高现有技术的效率、增加产出的同时减少或使用当前的投入水平有潜力;这应该是该行业的重点,以实现生产力的可持续增长。
更新日期:2020-06-05
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