Only a few mostly older studies analyzed the heterotrophic succession of dung beetles in the Midwestern United States. Such studies are needed to track the impacts of the climate crisis on heterotrophic succession and the associated decomposition processes that are central to soil fertility and carbon sequestration. The current study closes this knowledge gap and provides an easy and efficient method to estimate the relative attractiveness of individual dung pads during heterotrophic succession. The dung beetle community of Carpenter Farm in Adrian, Southeast Michigan was sampled for an entire year, including the winter months, using 15 pitfall traps baited with fresh cow manure. Samples were collected after 48 h and again after 72 h exposure time from the bucket content while leaving the bait unhampered. Eighty-four percent of all beetles were caught in the early sample, but only 6 species were missing in the later sample. A cluster analysis based on Pianka’s niche overlap identified a statistically higher mean overlap than expected by chance in a null model (model RA3) and divided the species community clearly into three clusters separating most relocators from most dwellers. Despite using a different method, my results confirmed the successional position of most previously described species and added data for several species with poor or unknown successional state. The successional segregation between dwellers and relocators discovered by the cluster analysis was paralleled by a significantly larger body size of relocators across taxonomic groups as compared to dwellers.

中文翻译：

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牛粪对共生甲虫（鞘翅目：Scarabaeoidea和Sphaeridiinae）的吸引力及其在异养演替初期在密歇根州东南部牧场的隔离。

只有少数大多数较老的研究分析了美国中西部地区的be虫的异养演替。需要进行此类研究来追踪气候危机对异养演替的影响以及相关的分解过程，这些过程对于土壤肥力和碳固存至关重要。当前的研究弥补了这一知识鸿沟，并提供了一种简便有效的方法来估计异养演替过程中各个粪便垫的相对吸引力。在密歇根州东南部阿德里安市的卡彭特农场的甲虫群落中，使用包括新鲜牛粪在内的15个陷阱陷阱对全年进行采样，包括冬季。暴露48小时后和暴露72小时后再次从桶中收集样品，同时保持诱饵不受阻碍。在早期样本中捕获了所有甲虫的百分之八十四，但在后期样本中仅缺失了6种。基于Pianka的生态位重叠的聚类分析发现，在零模型（模型RA3）中，统计学上的平均重叠高于偶然的预期，并将物种群落清楚地分为三个聚类，将大多数迁徙者与大多数居民分开。尽管使用了不同的方法，但我的结果证实了大多数先前描述的物种的演替位置，并添加了一些具有不良或未知演替状态的物种的数据。通过聚类分析发现的居民与搬迁者之间的连续隔离，与居民相比，跨分类群的搬迁者的体型明显更大。但在后来的样本中仅缺少6种。基于Pianka的生态位重叠的聚类分析发现，在零模型（模型RA3）中，统计学上的平均重叠高于偶然的预期，并将物种群落清楚地分为三个聚类，将大多数迁徙者与大多数居民分开。尽管使用了不同的方法，但我的结果证实了大多数先前描述的物种的演替位置，并添加了一些具有不良或未知演替状态的物种的数据。通过聚类分析发现的居民与搬迁者之间的连续隔离，与居民相比，跨分类群的搬迁者的体型明显更大。但在后来的样本中仅缺少6种。基于Pianka的生态位重叠的聚类分析发现，在零模型（模型RA3）中，统计学上的平均重叠高于偶然的预期，并将物种群落清楚地分为三个聚类，将大多数迁徙者与大多数居民分开。尽管使用了不同的方法，但我的结果证实了大多数先前描述的物种的演替位置，并添加了一些具有不良或未知演替状态的物种的数据。通过聚类分析发现的居民与搬迁者之间的连续隔离，与居民相比，分类群中搬迁者的体型明显更大。基于Pianka的生态位重叠的聚类分析发现，在零模型（模型RA3）中，统计学上的平均重叠高于偶然的预期，并将物种群落清楚地分为三个聚类，将大多数迁徙者与大多数居民分隔开。尽管使用了不同的方法，但我的结果证实了大多数先前描述的物种的演替位置，并添加了一些具有不良或未知演替状态的物种的数据。通过聚类分析发现的居民与搬迁者之间的连续隔离，与居民相比，跨分类群的搬迁者的体型明显更大。基于Pianka的生态位重叠的聚类分析发现，在零模型（模型RA3）中，统计学上的平均重叠高于偶然的预期，并将物种群落清楚地分为三个聚类，将大多数迁徙者与大多数居民分隔开。尽管使用了不同的方法，但我的结果证实了大多数先前描述的物种的演替位置，并添加了一些具有不良或未知演替状态的物种的数据。通过聚类分析发现的居民与搬迁者之间的连续隔离，与居民相比，跨分类群的搬迁者的体型明显更大。我的结果证实了大多数先前描述的物种的演替位置，并添加了一些具有不良或未知演替状态的物种的数据。通过聚类分析发现的居民与搬迁者之间的连续隔离，与居民相比，跨分类群的搬迁者的体型明显更大。我的结果证实了大多数先前描述的物种的演替位置，并添加了一些具有不良或未知演替状态的物种的数据。通过聚类分析发现的居民与搬迁者之间的连续隔离，与居民相比，跨分类群的搬迁者的体型明显更大。