The generation of simulated convergence maps is of key importance in fully exploiting weak lensing by Large Scale Structure (LSS) from which cosmological parameters can be derived. In this paper we present an extension of the PINOCCHIO code which produces catalogues of dark matter haloes so that it is capable of simulating weak lensing by LSS. Like WL-MOKA, the method starts with a random realisation of cosmological initial conditions, creates a halo catalogue and projects it onto the past-light-cone, and paints in haloes assuming parametric models for the mass density distribution within them. Large scale modes that are not accounted for by the haloes are constructed using linear theory. We discuss the systematic errors affecting the convergence power spectra when Lagrangian Perturbation Theory at increasing order is used to displace the haloes within PINOCCHIO, and how they depend on the grid resolution. Our approximate method is shown to be very fast when compared to full ray-tracing simulations from an N-Body run and able to recover the weak lensing signal, at different redshifts, with a few percent accuracy. It also allows for quickly constructing weak lensing covariance matrices, complementing PINOCCHIO's ability of generating the cluster mass function and galaxy clustering covariances and thus paving the way for calculating cross covariances between the different probes. This work advances these approximate methods as tools for simulating and analysing surveys data for cosmological purposes.

中文翻译：

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测试弱透镜模拟快速方法的可靠性：wl-moka on pinocchio

模拟收敛图的生成对于充分利用大尺度结构 (LSS) 的弱透镜效应至关重要，从中可以推导出宇宙学参数。在本文中，我们介绍了 PINOCCHIO 代码的扩展，它生成暗物质晕的目录，以便它能够模拟 LSS 的弱透镜。与 WL-MOKA 一样，该方法从宇宙学初始条件的随机实现开始，创建一个光晕目录并将其投影到过去光锥上，并假设光晕中的质量密度分布的参数模型。没有被晕圈解释的大尺度模式是使用线性理论构建的。我们讨论了当使用递增阶拉格朗日微扰理论来置换 PINOCCHIO 内的晕圈时影响收敛功率谱的系统误差，以及它们如何依赖于网格分辨率。与来自 N 体运行的完整光线追踪模拟相比，我们的近似方法显示出非常快，并且能够以几个百分点的精度恢复不同红移下的微弱透镜信号。它还允许快速构建弱透镜协方差矩阵，补充 PINOCCHIO 生成簇质量函数和星系簇协方差的能力，从而为计算不同探测器之间的交叉协方差铺平道路。这项工作将这些近似方法推进为用于模拟和分析宇宙学目的的调查数据的工具。以及它们如何依赖于网格分辨率。与来自 N 体运行的完整光线追踪模拟相比，我们的近似方法显示出非常快，并且能够以几个百分点的精度恢复不同红移下的微弱透镜信号。它还允许快速构建弱透镜协方差矩阵，补充 PINOCCHIO 生成簇质量函数和星系簇协方差的能力，从而为计算不同探测器之间的交叉协方差铺平道路。这项工作将这些近似方法推进为用于模拟和分析宇宙学目的的调查数据的工具。以及它们如何依赖于网格分辨率。与来自 N 体运行的完整光线追踪模拟相比，我们的近似方法显示出非常快，并且能够以几个百分点的精度恢复不同红移下的微弱透镜信号。它还允许快速构建弱透镜协方差矩阵，补充 PINOCCHIO 生成簇质量函数和星系聚类协方差的能力，从而为计算不同探测器之间的交叉协方差铺平道路。这项工作将这些近似方法推进为用于模拟和分析宇宙学目的的调查数据的工具。在不同的红移下，准确度只有几个百分点。它还允许快速构建弱透镜协方差矩阵，补充 PINOCCHIO 生成簇质量函数和星系聚类协方差的能力，从而为计算不同探测器之间的交叉协方差铺平道路。这项工作将这些近似方法推进为用于模拟和分析宇宙学目的的调查数据的工具。在不同的红移下，准确度只有几个百分点。它还允许快速构建弱透镜协方差矩阵，补充 PINOCCHIO 生成簇质量函数和星系簇协方差的能力，从而为计算不同探测器之间的交叉协方差铺平道路。这项工作将这些近似方法推进为用于模拟和分析宇宙学目的的调查数据的工具。