The purpose of this study is to ascertain the suitability of GS's url-based method as a valid approximation of universities' academic output measures, taking into account three aspects (retroactive growth, correlation, and coverage). To do this, a set of 100 Turkish universities were selected as a case study. The productivity in Web of Science (WoS), Scopus and GS (2000 to 2013) were captured in two different measurement iterations (2014 and 2018). In addition, a total of 18,174 documents published by a subset of 14 research-focused universities were retrieved from WoS, verifying their presence in GS within the official university web domain. Findings suggest that the retroactive growth in GS is unpredictable and dependent on each university, making this parameter hard to evaluate at the institutional level. Otherwise, the correlation of productivity between GS (url-based method) and WoS and Scopus (selected sources) is moderately positive, even though it varies depending on the university, the year of publication, and the year of measurement. Finally, only 16% out of 18,174 articles analyzed were indexed in the official university website, although up to 84% were indexed in other GS sources. This work proves that the url-based method to calculate institutional productivity in GS is not a good proxy for the total number of publications indexed in WoS and Scopus, at least in the national context analyzed. However, the main reason is not directly related to the operation of GS, but with a lack of universities' commitment to open access.

中文翻译：

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书目数据库眼中的大学：Google Scholar、Scopus 和 Web of Science 的追溯增长比较

本研究的目的是确定 GS 基于 url 的方法作为大学学术产出衡量指标的有效近似值的适用性，同时考虑三个方面（追溯增长、相关性和覆盖率）。为此，选择了一组 100 所土耳其大学作为案例研究。Web of Science (WoS)、Scopus 和 GS（2000 年至 2013 年）的生产力是在两个不同的测量迭代（2014 年和 2018 年）中捕获的。此外，从 WoS 中检索了 14 所研究型大学的子集发布的总共 18,174 份文件，验证了它们在官方大学网络域中的 GS 中的存在。调查结果表明，GS 的追溯增长是不可预测的，并且取决于每所大学，这使得该参数难以在机构层面进行评估。除此以外，GS（基于 url 的方法）与 WoS 和 Scopus（选定来源）之间的生产力相关性是适度正相关的，尽管它因大学、出版年份和测量年份而异。最后，在分析的 18,174 篇文章中，只有 16% 被收录在大学官方网站上，尽管高达 84% 被其他 GS 来源收录。这项工作证明，在 GS 中计算机构生产力的基于 url 的方法不能很好地代表 WoS 和 Scopus 中索引的出版物总数，至少在分析的国家背景下是这样。然而，主要原因与GS的运作没有直接关系，而与大学缺乏开放获取的承诺有关。即使它因大学、出版年份和测量年份而异。最后，在分析的 18,174 篇文章中，只有 16% 被收录在大学官方网站上，尽管高达 84% 被其他 GS 来源收录。这项工作证明，在 GS 中计算机构生产力的基于 url 的方法不能很好地代表 WoS 和 Scopus 中索引的出版物总数，至少在分析的国家背景下是这样。然而，主要原因与GS的运作没有直接关系，而与大学缺乏开放获取的承诺有关。即使它因大学、出版年份和测量年份而异。最后，在分析的 18,174 篇文章中，只有 16% 被收录在大学官方网站上，尽管高达 84% 被其他 GS 来源收录。这项工作证明，在 GS 中计算机构生产力的基于 url 的方法不能很好地代表 WoS 和 Scopus 中索引的出版物总数，至少在分析的国家背景下是这样。然而，主要原因与GS的运作没有直接关系，而与大学缺乏开放获取的承诺有关。这项工作证明，在 GS 中计算机构生产力的基于 url 的方法不能很好地代表 WoS 和 Scopus 中索引的出版物总数，至少在分析的国家背景下是这样。然而，主要原因与GS的运作没有直接关系，而与大学缺乏开放获取的承诺有关。这项工作证明，在 GS 中计算机构生产力的基于 url 的方法不能很好地代表 WoS 和 Scopus 中索引的出版物总数，至少在分析的国家背景下是这样。然而，主要原因与GS的运作没有直接关系，而与大学缺乏开放获取的承诺有关。