The Cambrian Period (541-485 Mya) represents a major stage in the development of metazoan-dominated assemblages with complex community structure and species interactions. Exceptionally preserved fossil sites have allowed specimen-based identification of putative trophic interactions to which network analyses have been applied. However, network analyses of the fossil record suffer from incomplete and indirect data, time averaging that obscures species coexistence, and biases in preservation. Here, we present a novel high-resolution fossil dataset from the Raymond Quarry (RQ) member of the mid-Cambrian Burgess Shale (7549 specimens, 61 taxa, ~510 Mya) affording new perspectives on these challenging issues. Further, we formulate a new measure of 'preservation bias' that aids identification of those assemblage subsets to which network analyses can be reliably applied. For sections with sufficiently low bias, abundance correlation network analyses predicted longitudinally consistent trophic and competitive interactions. Our correlation network analyses predicted previously postulated trophic interactions with 83.5% accuracy and demonstrated a shift from specialist interaction-dominated assemblages to ones dominated by generalist and competitive interactions. This approach provides a robust, taphonomically corrected framework to explore and predict in detail the existence and ecological character of putative interactions in fossil datasets, offering new windows on ancient food-webs.

中文翻译：

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解释中寒武纪组合中的营养相互作用

寒武纪（541-485 Mya）代表了以后生动物为主的群落发展的重要阶段，该群落具有复杂的群落结构和物种相互作用。特殊保存的化石位点允许基于标本确定推定的营养相互作用，并对其进行了网络分析。但是，对化石记录的网络分析存在不完整和间接的数据，时间平均的情况，从而掩盖了物种的共存性以及保存的偏见。在这里，我们介绍了来自中寒武世伯吉斯页岩的雷蒙德·夸里（RQ）成员的一种新颖的高分辨率化石数据集（7549个标本，61个分类单元，〜510个Mya），为这些具有挑战性的问题提供了新的观点。此外，我们制定了一种新的“保存偏见”措施 有助于确定可以可靠地应用网络分析的那些组合子集。对于具有足够低偏差的部分，丰度相关网络分析预测了纵向一致的营养和竞争相互作用。我们的相关网络分析预测了以前假定的营养相互作用，准确度为83.5％，并证明了从专家相互作用为主的组合向通才和竞争相互作用为主的组合的转变。这种方法提供了一个健壮的，经字典法校正的框架，可以详细地探索和预测化石数据集中假定的相互作用的存在和生态特征，从而为古代食物网提供新的窗口。丰度相关网络分析预测了纵向一致的营养和竞争相互作用。我们的相关网络分析预测了以前假定的营养相互作用，准确度为83.5％，并证明了从专家相互作用为主的组合向通才和竞争相互作用为主的组合的转变。这种方法提供了一个健壮的，经字典法校正的框架，可以详细地探索和预测化石数据集中假定的相互作用的存在和生态特征，从而为古代食物网提供新的窗口。丰度相关网络分析预测了纵向一致的营养和竞争相互作用。我们的相关网络分析预测了先前假定的营养相互作用，准确度为83.5％，并证明了从专家相互作用为主的组合向通才和竞争相互作用为主的组合的转变。这种方法提供了一个可靠的，经经济学方法校正的框架，可以详细地探索和预测化石数据集中假定的相互作用的存在和生态特征，从而为古代食物网提供新的窗口。精度为5％，证明了从专家互动为主的组合向通用和竞争互动为主的组合的转变。这种方法提供了一个健壮的，经字典法校正的框架，可以详细地探索和预测化石数据集中假定的相互作用的存在和生态特征，从而为古代食物网提供新的窗口。精度为5％，证明了从专家互动为主的组合向通用和竞争互动为主的组合的转变。这种方法提供了一个可靠的，经经济学方法校正的框架，可以详细地探索和预测化石数据集中假定的相互作用的存在和生态特征，从而为古代食物网提供新的窗口。