Abstract The present study was conducted in the existing germplasm block of gerbera under protected condition at ICAR-IIHR, Bengaluru, India during 2017–2019 to obtain comprehensive information on biomass partitioning, nutrient uptake pattern and flower yields in different genotypes for precision use of critical inputs. The number of leaves (187.6–353.2 m−2 yr−1) and flower stalks (166.9–274.5 m−2 yr−1) varied significantly among genotypes. Specific leaf area (SLA) was similar among Balance, Stanza, Arka Aswha and Terra Kalina cultivars (0.150–0.156 cm2 mg−1). Strong positive influence of SLA on number of flower stalks was evident from the significant correlation (r = –0.774). Significant positive correlations among number of flower stalks and leaves, leaf area and SLA substantiate the flower yield pattern in gerbera. Optimum leaf number per plant was estimated at 18.6, while optimum range was quantified at 14.1 to 22.4. In gerbera genotypes, the partitioning of total aboveground dry biomass to leaves and flower stalks was 46–61% and 39–54%, respectively. The average nutrient removal was quantified at 32.8 g N, 7.3 g P, 78.7 g K, 24.7 g Ca and 4.1 g Mg m−2 yr−1 and the uptake of macronutrients was in the order of K > N > Ca > P > Mg. The order of micronutrient removal (g m−2 yr−1) was Fe (0.2), Zn (0.08), Mn (0.06) and Cu (0.03). The soil fertility status at uniform management was above optimum. It is clear that leaf number, biomass partitioning and nutrient removal pattern had direct impact on flower stalk yields of gerbera.

中文翻译：

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评估非洲菊基因型的资源利用，以在保护条件下精确利用营养

摘要 本研究于 2017-2019 年在印度班加罗尔 ICAR-IIHR 受保护条件下的现有种质资源块中进行，以获得不同基因型的生物量分配、养分吸收模式和花卉产量的综合信息，以便精确利用关键植物。输入。叶数 (187.6–353.2 m−2 yr−1) 和花梗数 (166.9–274.5 m−2 yr−1) 在基因型之间存在显着差异。Balance、Stanza、Arka Aswha 和 Terra Kalina 品种的比叶面积 (SLA) 相似（0.150–0.156 cm2 mg-1）。从显着相关性 (r = –0.774) 可以看出 SLA 对花梗数量的强烈积极影响。花茎叶数、叶面积和SLA之间的显着正相关证实了非洲菊的花产量模式。每株植物的最佳叶数估计为 18.6，而最佳范围量化为 14.1 至 22.4。在非洲菊基因型中，总地上干生物量分配给叶和花茎的比例分别为 46-61% 和 39-54%。平均养分去除量化为 32.8 g N、7.3 g P、78.7 g K、24.7 g Ca 和 4.1 g Mg m−2 yr−1，常量营养素的吸收顺序为 K > N > Ca > P >镁。微量营养素去除 (gm-2 yr-1) 的顺序是 Fe (0.2)、Zn (0.08)、Mn (0.06) 和 Cu (0.03)。统一管理下的土壤肥力状况高于最佳水平。显然，叶数、生物量分配和养分去除模式对非洲菊的花梗产量有直接影响。总地上干生物量分配给叶和花茎的比例分别为 46-61% 和 39-54%。平均养分去除量化为 32.8 g N、7.3 g P、78.7 g K、24.7 g Ca 和 4.1 g Mg m−2 yr−1，常量营养素的吸收顺序为 K > N > Ca > P >镁。微量营养素去除 (gm-2 yr-1) 的顺序是 Fe (0.2)、Zn (0.08)、Mn (0.06) 和 Cu (0.03)。统一管理下的土壤肥力状况高于最佳水平。显然，叶数、生物量分配和养分去除模式对非洲菊花梗产量有直接影响。总地上干生物量分配给叶和花茎的比例分别为 46-61% 和 39-54%。平均养分去除量化为 32.8 g N、7.3 g P、78.7 g K、24.7 g Ca 和 4.1 g Mg m−2 yr−1，常量营养素的吸收顺序为 K > N > Ca > P >镁。微量营养素去除 (gm-2 yr-1) 的顺序是 Fe (0.2)、Zn (0.08)、Mn (0.06) 和 Cu (0.03)。统一管理下的土壤肥力状况高于最佳水平。显然，叶数、生物量分配和养分去除模式对非洲菊花梗产量有直接影响。N > Ca > P > Mg。微量营养素去除 (gm-2 yr-1) 的顺序是 Fe (0.2)、Zn (0.08)、Mn (0.06) 和 Cu (0.03)。统一管理下的土壤肥力状况高于最佳水平。显然，叶数、生物量分配和养分去除模式对非洲菊的花梗产量有直接影响。N > Ca > P > Mg。微量营养素去除 (gm-2 yr-1) 的顺序是 Fe (0.2)、Zn (0.08)、Mn (0.06) 和 Cu (0.03)。统一管理下的土壤肥力状况高于最佳水平。显然，叶数、生物量分配和养分去除模式对非洲菊花梗产量有直接影响。