The most common approach used in the mining industry for mineral resources modeling is to estimate the grades using ordinary kriging and report the recoverable resources based on this deterministic estimated model. Mineral resources calculated with kriging are a smooth representation of the actual distribution of grades and do not provide an assessment of uncertainty. Unlike kriging, simulation reproduces the variability of the grades in the mineral deposit and provides an assessment of uncertainty. Reporting mineral resources directly on high-resolution simulation results would assume perfect knowledge of the grade at the time of mining and selectivity at the scale of the data. There will always be uncertainty left at the time of mining, so assuming perfect knowledge of the grade in the future is incorrect. There are two concerns when geostatistical simulation is used for resources modeling: the information and the mining selectivity effects. A new framework for resource estimation is proposed with two separate modules to address those concerns. The information effect is accounted for by anticipating the additional production data that will be available at the time mining to guide the destination for the mined material. The mining selectivity effect is addressed by mimicking the grade control procedure to get mineable dig limits at a chosen selectivity, represented by a minimum mineable unit size. In addition to a prediction of recoverable resources that will be closer to the material mined in the future, the framework proposed provides an assessment of local and global uncertainty for risk management.

中文翻译：

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具有采矿选择性和信息效应的矿产资源评价

采矿业中最常用的矿产资源建模方法是使用普通克里金法估计品位，并根据此确定性估计模型报告可采资源量。使用克里金法计算的矿产资源是品位实际分布的平滑表示，不提供不确定性评估。与克里金法不同，模拟再现矿床品位的可变性并提供不确定性评估。直接根据高分辨率模拟结果报告矿产资源将假设对采矿时的品位和数据规模的选择性有完美的了解。挖矿时总会留下不确定性，因此假设未来对等级的完美了解是不正确的。当地质统计模拟用于资源建模时，有两个问题：信息和采矿选择性影响。提出了一个新的资源估算框架，其中包含两个单独的模块来解决这些问题。信息效应是通过预测在挖掘时可用的额外生产数据来解释的，以指导所挖掘材料的目的地。通过模仿品位控制程序来解决采矿选择性效应，以在选定的选择性下获得可开采的挖掘限制，由最小可开采单位尺寸表示。除了预测将更接近未来开采的材料的可采资源外，所提议的框架还为风险管理提供了对本地和全球不确定性的评估。信息和采矿选择性的影响。提出了一个新的资源估算框架，其中包含两个单独的模块来解决这些问题。信息效应是通过预测在挖掘时可用的额外生产数据来解释的，以指导所挖掘材料的目的地。通过模仿品位控制程序来解决采矿选择性效应，以在选定的选择性下获得可开采的挖掘限制，由最小可开采单位尺寸表示。除了预测将更接近未来开采的材料的可采资源外，所提议的框架还为风险管理提供了对本地和全球不确定性的评估。信息和采矿选择性的影响。提出了一个新的资源估算框架，其中包含两个单独的模块来解决这些问题。信息效应是通过预测在挖掘时可用的额外生产数据来解释的，以指导所挖掘材料的目的地。通过模仿品位控制程序来解决采矿选择性效应，以在选定的选择性下获得可开采的挖掘限制，由最小可开采单位尺寸表示。除了预测将更接近未来开采的材料的可采资源外，所提议的框架还为风险管理提供了对本地和全球不确定性的评估。提出了一个新的资源估算框架，其中包含两个单独的模块来解决这些问题。信息效应是通过预测在挖掘时可用的额外生产数据来解释的，以指导所挖掘材料的目的地。通过模仿品位控制程序来解决采矿选择性效应，以在选定的选择性下获得可开采的挖掘限制，由最小可开采单位尺寸表示。除了预测将更接近未来开采的材料的可采资源外，所提议的框架还为风险管理提供了对本地和全球不确定性的评估。提出了一个新的资源估算框架，其中包含两个单独的模块来解决这些问题。信息效应是通过预测在挖掘时可用的额外生产数据来解释的，以指导所挖掘材料的目的地。通过模仿品位控制程序来解决采矿选择性效应，以在选定的选择性下获得可开采的挖掘限制，由最小可开采单位尺寸表示。除了预测将更接近未来开采的材料的可采资源外，所提议的框架还为风险管理提供了对本地和全球不确定性的评估。信息效应是通过预测在挖掘时可用的额外生产数据来解释的，以指导所挖掘材料的目的地。通过模仿品位控制程序来解决采矿选择性效应，以在选定的选择性下获得可开采的挖掘限制，由最小可开采单位尺寸表示。除了预测将更接近未来开采的材料的可采资源外，所提议的框架还为风险管理提供了对本地和全球不确定性的评估。信息效应是通过预测在挖掘时可用的额外生产数据来解释的，以指导所挖掘材料的目的地。通过模仿品位控制程序来解决采矿选择性效应，以在选定的选择性下获得可开采的挖掘限制，由最小可开采单位尺寸表示。除了预测将更接近未来开采的材料的可采资源外，所提议的框架还为风险管理提供了对本地和全球不确定性的评估。