We investigated the impact of the third dimension in geometric morphometrics (GM) using sailfin silversides (Telmatherinidae) from the Malili Lakes of Sulawesi (Indonesia). The three morphospecies of the monophyletic "roundfin" radiation are laterally compressed and vary in shape traits. We compared and quantified the results of 2D and 3D GM in order to discuss advantages and disadvantages of both methods for very closely related species, and their sexes. In this approach we focused on the head because it is far more complex and three-dimensionally structured than the trunk or the caudal region. Our results revealed no significant benefit concerning repeatability and measurement error in 3D GM compared to 2D GM. The z-axis contributed substantially to the variance of the 3D dataset but was irrelevant for discrimination of species and sexes in our approach. Limited gain in information was contrasted by substantially higher effort for 3D compared to the 2D analyses. We conclude that 2D GM is the more efficient shape analysis approach for discriminating roundfins. Broader studies are needed to test which of the two methods is more efficient in distinguishing laterally compressed fishes in general. For future studies, due to the high investment required, we recommend carefully evaluating the necessity of 3D GM. If in doubt, we suggest testing for congruence between 2D and 3D GM with a subsample and consequently applying 2D GM in case of high congruence. This article is protected by copyright. All rights reserved.

中文翻译：

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我们需要第三维吗？量化 z 轴在 3D 几何形态测量学中的影响，基于旗鳍银鳍鱼 (Telmatherinidae)

我们使用来自苏拉威西岛（印度尼西亚）的马里湖的帆鳍银鳍鱼（Telmatherinidae）研究了几何形态测量学（GM）中第三维的影响。单系“圆鳍”辐射的三个形态种是横向压缩的，形状特征各不相同。我们比较和量化了 2D 和 3D GM 的结果，以讨论两种方法对非常密切相关的物种及其性别的优缺点。在这种方法中，我们专注于头部，因为它比躯干或尾部区域复杂得多，具有 3D 结构。我们的结果显示，与 2D GM 相比，3D GM 在可重复性和测量误差方面没有显着优势。z 轴对 3D 数据集的方差有很大贡献，但与我们的方法中的物种和性别区分无关。与 2D 分析相比，3D 的工作量要大得多，从而形成了有限的信息增益。我们得出结论，2D GM 是用于区分圆鳍的更有效的形状分析方法。需要更广泛的研究来测试这两种方法中的哪一种在区分一般横向压缩的鱼类方面更有效。对于未来的研究，由于需要高投资，我们建议仔细评估 3D GM 的必要性。如果有疑问，我们建议使用子样本测试 2D 和 3D GM 之间的一致性，并因此在高度一致的情况下应用 2D GM。本文受版权保护。版权所有。与 2D 分析相比，3D 的工作量要大得多，从而形成了有限的信息增益。我们得出结论，2D GM 是用于区分圆鳍的更有效的形状分析方法。需要更广泛的研究来测试这两种方法中的哪一种在区分一般横向压缩的鱼类方面更有效。对于未来的研究，由于需要高投资，我们建议仔细评估 3D GM 的必要性。如果有疑问，我们建议使用子样本测试 2D 和 3D GM 之间的一致性，并因此在高度一致的情况下应用 2D GM。本文受版权保护。版权所有。与 2D 分析相比，3D 的工作量要大得多，从而形成了有限的信息增益。我们得出结论，2D GM 是用于区分圆鳍的更有效的形状分析方法。需要更广泛的研究来测试这两种方法中的哪一种在区分一般横向压缩的鱼类方面更有效。对于未来的研究，由于需要高投资，我们建议仔细评估 3D GM 的必要性。如果有疑问，我们建议使用子样本测试 2D 和 3D GM 之间的一致性，并因此在高度一致的情况下应用 2D GM。本文受版权保护。版权所有。需要更广泛的研究来测试这两种方法中的哪一种在区分一般横向压缩的鱼类方面更有效。对于未来的研究，由于需要高投资，我们建议仔细评估 3D GM 的必要性。如果有疑问，我们建议使用子样本测试 2D 和 3D GM 之间的一致性，并因此在高度一致的情况下应用 2D GM。本文受版权保护。版权所有。需要更广泛的研究来测试这两种方法中的哪一种在区分一般横向压缩的鱼类方面更有效。对于未来的研究，由于需要高投资，我们建议仔细评估 3D GM 的必要性。如果有疑问，我们建议使用子样本测试 2D 和 3D GM 之间的一致性，并因此在高度一致的情况下应用 2D GM。本文受版权保护。版权所有。本文受版权保护。版权所有。本文受版权保护。版权所有。