Precise timing is crucial for many behaviors ranging from conversational speech to athletic performance. The precision of motor timing has been suggested to result from the strength of phase–amplitude coupling (PAC) between the phase of alpha oscillations (α, 8–12 Hz) and the power of beta activity (β, 14–30 Hz), herein referred to as α–β PAC. The amplitude of β oscillations has been proposed to code for temporally relevant information and the locking of β power to the phase of α oscillations to maintain timing precision. Motor timing precision has at least two sources of variability: variability of timekeeping mechanism and variability of motor control. It is ambiguous to which of these two factors α–β PAC should be ascribed: α–β PAC could index precision of stopwatch-like internal timekeeping mechanisms, or α–β PAC could index motor control precision. To disentangle these two hypotheses, we tested how oscillatory coupling at different stages of a time reproduction task related to temporal precision. Human participants encoded and subsequently reproduced a time interval while magnetoencephalography was recorded. The data show a robust α–β PAC during both the encoding and reproduction of a temporal interval, a pattern that cannot be predicted by motor control accounts. Specifically, we found that timing precision resulted from the trade-off between the strength of α–β PAC during the encoding and during the reproduction of intervals. These results support the hypothesis that α–β PAC codes for the precision of temporal representations in the human brain.

准确的时间安排对于从谈话到运动表现的许多行为都至关重要。运动计时的精度被认为是由 alpha 振荡相位 (α, 8–12 Hz) 和 beta 活动功率 (β, 14–30 Hz) 之间的相位振幅耦合 (PAC) 强度产生的，本文称为α-β PAC。β 振荡的幅度已被提议用于编码时间相关信息和将 β 功率锁定到 α 振荡的相位以保持计时精度。电机计时精度至少有两个可变性来源：计时机制的可变性和电机控制的可变性。α-β PAC 应该归因于这两个因素中的哪一个是不明确的：α-β PAC 可以指示类似秒表的内部计时机制的精度，或 α-β PAC 可以指示电机控制精度。为了解开这两个假设，我们测试了与时间精度相关的时间再现任务不同阶段的振荡耦合。人类参与者在记录脑磁图的同时编码并随后复制了一个时间间隔。数据显示在时间间隔的编码和再现期间都有一个强大的 α-β PAC，这是运动控制帐户无法预测的模式。具体来说，我们发现时间精度是由编码期间和间隔再现期间 α-β PAC 强度之间的权衡产生的。这些结果支持α-β PAC 编码人脑时间表征精度的假设。我们测试了与时间精度相关的时间再现任务不同阶段的振荡耦合。人类参与者在记录脑磁图的同时编码并随后复制了一个时间间隔。数据显示在时间间隔的编码和再现期间都有一个强大的 α-β PAC，这是运动控制帐户无法预测的模式。具体来说，我们发现时间精度是由编码期间和间隔再现期间 α-β PAC 强度之间的权衡产生的。这些结果支持α-β PAC 编码人脑时间表征精度的假设。我们测试了与时间精度相关的时间再现任务不同阶段的振荡耦合。人类参与者在记录脑磁图的同时编码并随后复制了一个时间间隔。数据显示在时间间隔的编码和再现期间都有一个强大的 α-β PAC，这是运动控制帐户无法预测的模式。具体来说，我们发现时间精度是由编码期间和间隔再现期间 α-β PAC 强度之间的权衡产生的。这些结果支持α-β PAC 编码人脑时间表征精度的假设。数据显示在时间间隔的编码和再现期间都有一个强大的 α-β PAC，这是运动控制帐户无法预测的模式。具体来说，我们发现时间精度是由编码期间和间隔再现期间 α-β PAC 强度之间的权衡产生的。这些结果支持α-β PAC 编码人脑时间表征精度的假设。数据显示在时间间隔的编码和再现期间都有一个强大的 α-β PAC，这是运动控制帐户无法预测的模式。具体来说，我们发现时间精度是由编码期间和间隔再现期间 α-β PAC 强度之间的权衡产生的。这些结果支持α-β PAC 编码人脑时间表征精度的假设。