Through the Internet of Things (IoT) the internet scope is established by the integration of physical things to classify themselves into mutual things. A physical thing can be created by this inventive perception to signify itself in the digital world. Regarding the physical things that are related to the internet, it is worth noting that considering numerous theories and upcoming predictions, they mostly require protected structures, moreover, they are at risk of several attacks. IoTs are endowed with particular routing disobedience called sinkhole attack owing to their distributed features. In these attacks, a malicious node broadcasts illusive information regarding the routings to impose itself as a route towards specific nodes for the neighboring nodes and thus, attract data traffic. RPL (IP-V6 routing protocol for efficient and low-energy networks) is a standard routing protocol which is mainly employed in sensor networks and IoT. This protocol is called SoS-RPL consisting of two key sections of the sinkhole detection. In the first section rating and ranking the nodes in the RPL is carried out based on distance measurements. The second section is in charge of discovering the misbehavior sources within the IoT network through, the Average Packet Transmission RREQ (APT-RREQ). Here, the technique is assessed through wide simulations performed within the NS-3 environment. Based on the results of the simulation, it is indicated that the IoT network behavior metrics are enhanced based on the detection rate, false-negative rate, false-positive rate, packet delivery rate, maximum throughput, and packet loss rate.

中文翻译：

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SoS-RPL：使用基于 RPL 协议的节点评级和排名机制保护物联网免受天坑攻击

通过物联网（IoT），互联网范围是通过物理事物的整合来建立的，将它们自己分类为相互的事物。这种创造性的感知可以创造一个物理事物，以在数字世界中表明自己。关于与互联网相关的物理事物，值得注意的是，考虑到众多理论和即将到来的预测，它们大多需要受保护的结构，而且它们面临着多次攻击的风险。由于其分布式特征，物联网被赋予了特殊的路由不服从，称为陷坑攻击。在这些攻击中，恶意节点会广播有关路由的虚假信息，以将自己强加于邻近节点的特定节点的路由，从而吸引数据流量。RPL（高效低能耗网络的IP-V6路由协议）是一种标准路由协议，主要用于传感器网络和物联网。该协议称为 SoS-RPL，由天坑检测的两个关键部分组成。在第一部分对 RPL 中的节点进行评级和排名是基于距离测量进行的。第二部分负责通过平均数据包传输 RREQ (APT-RREQ) 发现物联网网络中的不当行为来源。在这里，该技术是通过在 NS-3 环境中执行的广泛模拟来评估的。仿真结果表明，物联网网络行为指标在检测率、误报率、误报率、报文投递率、最大吞吐量和丢包率方面得到了增强。该协议称为 SoS-RPL，由天坑检测的两个关键部分组成。在第一部分对 RPL 中的节点进行评级和排名是基于距离测量进行的。第二部分负责通过平均数据包传输 RREQ (APT-RREQ) 发现物联网网络中的不当行为来源。在这里，该技术是通过在 NS-3 环境中执行的广泛模拟来评估的。仿真结果表明，物联网网络行为指标在检测率、误报率、误报率、报文投递率、最大吞吐量和丢包率方面得到了增强。该协议称为 SoS-RPL，由天坑检测的两个关键部分组成。在第一部分对 RPL 中的节点进行评级和排名是基于距离测量进行的。第二部分负责通过平均数据包传输 RREQ (APT-RREQ) 发现物联网网络中的不当行为来源。在这里，该技术是通过在 NS-3 环境中执行的广泛模拟来评估的。仿真结果表明，物联网网络行为指标在检测率、误报率、误报率、报文投递率、最大吞吐量和丢包率方面得到了增强。在第一部分对 RPL 中的节点进行评级和排名是基于距离测量进行的。第二部分负责通过平均数据包传输 RREQ (APT-RREQ) 发现物联网网络中的不当行为来源。在这里，该技术是通过在 NS-3 环境中执行的广泛模拟来评估的。仿真结果表明，物联网网络行为指标在检测率、误报率、误报率、报文投递率、最大吞吐量和丢包率方面得到了增强。在第一部分对 RPL 中的节点进行评级和排名是基于距离测量进行的。第二部分负责通过平均数据包传输 RREQ (APT-RREQ) 发现物联网网络中的不当行为来源。在这里，该技术是通过在 NS-3 环境中执行的广泛模拟来评估的。仿真结果表明，物联网网络行为指标在检测率、误报率、误报率、报文投递率、最大吞吐量和丢包率方面得到了增强。该技术是通过在 NS-3 环境中进行的广泛模拟来评估的。仿真结果表明，物联网网络行为指标在检测率、误报率、误报率、报文投递率、最大吞吐量和丢包率方面得到了增强。该技术是通过在 NS-3 环境中进行的广泛模拟来评估的。仿真结果表明，物联网网络行为指标在检测率、误报率、误报率、报文投递率、最大吞吐量和丢包率方面得到了增强。