Cohort studies are special forms of longitudinal studies that have long been accepted as the primary designs to acquire information on the interaction between the environment and health and the subsequent aetiology and progression of disease. Richard Doll, Regius Professor of Medicine at Oxford University from 1969-1979, was the 20th century's pre-eminent epidemiologist in the UK. He used cohort studies to establish the relationship between smoking and health (primarily cancer) in the 1960s at a time when over 80% of British males smoked. However, the development of cohorts as a means of studying health and wellbeing across the lifespan is rooted in research on tuberculosis in Europe and America in the 1920s and 1930s. Cohort studies were recognised as the primary research design for the study of human growth and development between and during the wars in the USA. Their natural legacy as longitudinal studies emerged in Europe after WWII through a series of growth studies coordinated by the Centre Internationale de L'Enfance in Paris from the 1960s onwards. The failure of two nationally representative birth cohort studies in the USA and UK between 2010 and 2015 has highlighted the previous success of smaller birth cohorts and the advantages gained from standardised methods of measurement and assessment that allow amalgamation and metanalysis of different datasets.

中文翻译：

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队列研究的增长和发展。

队列研究是纵向研究的特殊形式，长期以来一直被接受为获取有关环境与健康之间的相互作用以及随后的病因和疾病进展的信息的主要设计。理查德·多尔（Richard Doll），1969年至1979年间，牛津大学雷吉乌斯大学医学教授，是20世纪英国的杰出流行病学家。在1960年代，当时有80％以上的英国男性吸烟，他利用队列研究建立了吸烟与健康（主要是癌症）之间的关系。但是，作为研究整个生命周期中的健康和福祉的一种手段，人群的发展植根于1920年代和1930年代欧洲和美国的结核病研究。队列研究被认为是研究美国战争之间和战争期间人类成长与发展的主要研究设计。第二次世界大战后，欧洲通过纵向研究获得了自然的遗产，这是通过1960年代起在巴黎国际环境中心协调进行的一系列增长研究得出的。在2010年至2015年间，美国和英国的两项具有全国代表性的出生队列研究失败了，这突出显示了较小的出生队列的先前成功以及标准化的测量和评估方法所获得的优势，这些方法允许对不同数据集进行合并和荟萃分析。从1960年代起在巴黎热恋。在2010年至2015年间，美国和英国的两项具有全国代表性的出生队列研究失败了，这突出显示了较小的出生队列的先前成功以及标准化的测量和评估方法所获得的优势，这些方法允许对不同数据集进行合并和荟萃分析。从1960年代起在巴黎热恋。在2010年至2015年间，美国和英国的两项具有全国代表性的出生队列研究失败了，这突出显示了较小的出生队列的先前成功以及标准化的测量和评估方法所获得的优势，这些方法允许对不同数据集进行合并和荟萃分析。