Likert scales are a common methodological tool for data collection used in quantitative or mixed-method approaches in multiple domains. They are often employed in surveys or questionnaires, for benchmarking answers in the fields of disaster risk reduction, business continuity management, and organizational resilience. However, both scholars and practitioners may lack a simple scale of reference to assure consistency across disciplinary fields. This article introduces a simple-to-use rating tool that can be used for benchmarking responses in questionnaires, for example, for assessing disaster risk reduction, gaps in operational capacity, and organizational resilience. We aim, in particular, to support applications in contexts in which the target groups, due to cultural, social, or political reasons, may be unsuitable for in-depth analyses that use, for example, scales from 1 to 7 or from 1 to 10. This methodology is derived from the needs emerged in our recent fieldwork on interdisciplinary projects and from dialogue with the stakeholders involved. The output is a replicable scale from 0 to 3 presented in a table that includes category labels with qualitative attributes and descriptive equivalents to be used in the formulation of model answers. These include examples of levels of resilience, capacity, and gaps. They are connected to other tools that could be used for in-depth analysis. The advantage of our Likert scale-based response model is that it can be applied in a wide variety of disciplines, from social science to engineering.

中文翻译：

---

基于李克特量表的模型，用于对运营能力，组织弹性和减少灾害风险进行基准测试

李克特量表是用于多领域定量或混合方法的数据收集的常用方法论工具。它们通常用于调查或问卷调查中，以在减少灾难风险，业务连续性管理和组织弹性方面确定基准答案。但是，学者和从业人员都可能缺乏简单的参考标准来确保各个学科领域的一致性。本文介绍了一种易于使用的评级工具，该工具可用于对调查表中的响应进行基准测试，例如，用于评估减少灾害风险，运营能力方面的差距以及组织的应变能力。我们的目标尤其是在由于文化，社会或政治原因而导致目标群体可能不适合使用，例如，范围从1到7或从1到10。这种方法是根据我们最近对跨学科项目的实地调查中出现的需求以及与相关利益相关者的对话得出的。输出是从0到3的可复制标度，显示在一个表中，该表包括具有定性属性和描述性等价物的类别标签，可用于制定模型答案。这些包括复原力，容量和差距水平的示例。它们与其他可用于深入分析的工具相连。我们基于李克特量表的响应模型的优势在于，它可以应用于从社会科学到工程学的众多学科。这种方法论源于我们最近对跨学科项目的实地调查中出现的需求，以及与相关利益相关者的对话。输出是从0到3的可复制标度，显示在一个表中，该表包括具有定性属性和描述性等价物的类别标签，可用于制定模型答案。这些包括复原力，容量和差距水平的示例。它们与其他可用于深入分析的工具相连。我们基于李克特量表的响应模型的优势在于，它可以应用于从社会科学到工程学的众多学科。这种方法论源于我们最近对跨学科项目的实地调查中出现的需求，以及与相关利益相关者的对话。输出是从0到3的可复制标度，显示在一个表中，该表包括具有定性属性和描述性等价物的类别标签，可用于制定模型答案。这些包括复原力，容量和差距水平的示例。它们与其他可用于深入分析的工具相连。我们基于李克特量表的响应模型的优势在于，它可以应用于从社会科学到工程学的众多学科。输出是从0到3的可复制标度，显示在一个表中，该表包括具有定性属性和描述性等价物的类别标签，可用于制定模型答案。这些包括复原力，容量和差距水平的示例。它们与其他可用于深入分析的工具相连。我们基于李克特量表的响应模型的优势在于，它可以应用于从社会科学到工程学的众多学科。输出是从0到3的可复制标度，显示在一个表中，该表包括具有定性属性和描述性等价物的类别标签，可用于制定模型答案。这些包括复原力，容量和差距水平的示例。它们与其他可用于深入分析的工具相连。我们基于李克特量表的响应模型的优势在于，它可以应用于从社会科学到工程学的众多学科。