当前位置：
X-MOL 学术
›
Mar. Georesources Geotech.
›
论文详情
Our official English website, www.x-mol.net, welcomes your feedback! (Note: you will need to create a separate account there.)
A comparative study of solo and hybrid data driven models for predicting bridge pier scour depth
Marine Georesources & Geotechnology ( IF 2.2 ) Pub Date : 2020-03-09 , DOI: 10.1080/1064119x.2020.1735589 Kourosh Qaderi 1 , Fahime Javadi 1 , Mohamad Reza Madadi 2 , Mohammad Mehdi Ahmadi 1
Marine Georesources & Geotechnology ( IF 2.2 ) Pub Date : 2020-03-09 , DOI: 10.1080/1064119x.2020.1735589 Kourosh Qaderi 1 , Fahime Javadi 1 , Mohamad Reza Madadi 2 , Mohammad Mehdi Ahmadi 1
Affiliation
This paper comparatively investigates the capability of 10 solo and hybrid Data Driven Models (DDMs) in predicting the pier scour depth. These models include Support Vector Machine (SVM), Adaptive ...
中文翻译：
用于预测桥墩冲刷深度的单独和混合数据驱动模型的比较研究
本文比较研究了 10 个单独和混合数据驱动模型 (DDM) 在预测码头冲刷深度方面的能力。这些模型包括支持向量机 (SVM)、自适应...
更新日期：2020-03-09
中文翻译：
用于预测桥墩冲刷深度的单独和混合数据驱动模型的比较研究
本文比较研究了 10 个单独和混合数据驱动模型 (DDM) 在预测码头冲刷深度方面的能力。这些模型包括支持向量机 (SVM)、自适应...
京公网安备 11010802027423号