Combustion research still needs more advanced fundamental understanding of combustion chemistry and dynamics from molecule scale to particle. The latter is also needed for soot and nanoparticles formation and combustion system control such as homogeneous charge compression ignition engine, and flame regimes and instability. The complex interactions between hundreds of species linked within thousands of reactions continue to be a challenge to analyse and model. The focus on this paper is to develop a method to facilitate the modelling and analysing of the detailed kinetics chemistry of fuels combustion. Through the use of combustion reaction networks (CRNs) analysis of degree centrality, principal species are identified during a combustion process by exploiting the introduced definition of principal species. A principal, central or the more active species of a combustion process, at a specific time step or cell of area/volume mesh, is the more tied up to other species in the CRN and so have the largest value of degree centrality. The accuracy of the dynamic identification of principal species, locally adapted to the thermochemical conditions at each time step/cell of the simulated combustion process, used by the employed directed relation graphs method of mechanisms reduction, is proved. The simulations were carried out using an adjusted dynamic adaptive chemistry approach of detailed chemistry implementing. It is demonstrated that an ‘active’ species in a combustion system would not necessary be considered as a part of important species set needed for its predictive simulations.

中文翻译：

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用于分析和建模燃烧过程的燃烧反应网络的度中心性

燃烧研究仍然需要对燃烧化学和从分子尺度到粒子的动力学有更高级的基础理解。后者也需要用于烟尘和纳米颗粒的形成和燃烧系统控制，例如均质充量压缩点火发动机、火焰状态和不稳定性。在数千个反应中关联的数百个物种之间的复杂相互作用仍然是分析和建模的挑战。本文的重点是开发一种方法来促进对燃料燃烧的详细动力学化学进行建模和分析。通过使用燃烧反应网络 (CRN) 的度中心性分析，在燃烧过程中通过利用引入的主要物种定义来识别主要物种。一个校长，在特定时间步长或面积/体积网格的单元格中，燃烧过程的中心或更活跃的物种与 CRN 中的其他物种联系更紧密，因此具有最大的度中心性值。证明了主要物种的动态识别的准确性，局部适应模拟燃烧过程的每个时间步/单元的热化学条件，由所采用的机制简化的有向关系图方法使用。使用详细化学实施的调整动态自适应化学方法进行模拟。证明燃烧系统中的“活性”物种不必被视为其预测模拟所需的重要物种集的一部分。与 CRN 中的其他物种联系更紧密，因此具有最大的度中心性值。证明了主要物种的动态识别的准确性，局部适应模拟燃烧过程的每个时间步/单元的热化学条件，由所采用的机制简化的有向关系图方法使用。使用详细化学实施的调整动态自适应化学方法进行模拟。证明燃烧系统中的“活性”物种不必被视为其预测模拟所需的重要物种集的一部分。与 CRN 中的其他物种联系更紧密，因此具有最大的度中心性值。证明了主要物种的动态识别的准确性，局部适应模拟燃烧过程的每个时间步/单元的热化学条件，由所采用的机制简化的有向关系图方法使用。使用详细化学实施的调整动态自适应化学方法进行模拟。证明燃烧系统中的“活性”物种不必被视为其预测模拟所需的重要物种集的一部分。局部适应模拟燃烧过程的每个时间步/单元的热化学条件，由所采用的机制简化的有向关系图方法使用，得到证明。使用详细化学实施的调整动态自适应化学方法进行模拟。证明燃烧系统中的“活性”物种不必被视为其预测模拟所需的重要物种集的一部分。局部适应模拟燃烧过程的每个时间步/单元的热化学条件，由所采用的机制简化的有向关系图方法使用，得到证明。使用详细化学实施的调整动态自适应化学方法进行模拟。证明燃烧系统中的“活性”物种不必被视为其预测模拟所需的重要物种集的一部分。