The aims of the current study were to investigate the effect of drought stress on phenological and morphological traits of sunflower genotypes and to determine the important traits for identifying drought-tolerant and drought-sensitive cultivars. For this purpose, a lattice square-design experiment was conducted with 64 sunflower genotypes in an 8 × 8 pattern with two replications under non-stress and moisture-stress conditions (irrigation holding at the flowering stage) during 2 years 2016 and 2017. Measured and recorded traits were included the some phenological and morphological traits seeds. Sil-96 genotype showed the highest yield under both non-stress and moisture-stress conditions. Among the morphological traits, the head and stem diameters were highly significant to determine the final yield. In comparing the genotypes, it was concluded that the number of seeds per head was the most influential component affecting the yield. Furthermore, 1000-seed weight was the most important factor affecting grain yield under moisture-stress conditions. The result of association analysis study shows that 45 of inter-simple sequence repeat markers in a general linear model are associated with yield and yield component traits and 23 of them were verified in a mixed linear model (MLM) association approach. Also, 32 markers were informative for morpho-physiological traits and 24 of them verified using the MLM. Finally, 19 informative markers were identified for phenological traits and 10 of them were verified by the MLM.

中文翻译：

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干旱胁迫对向日葵（Helianthus annuus L.）基因型农业形态性状的影响及信息ISSR标记的鉴定

本研究的目的是调查干旱胁迫对向日葵基因型物候和形态性状的影响，并确定鉴定耐旱和干旱敏感品种的重要性状。为此，在 2016 年和 2017 年的 2 年期间，在非胁迫和水分胁迫条件（开花期保持灌溉）下，对 64 个向日葵基因型以 8 × 8 模式进行了格子平方设计实验，并进行了两次重复。测量记录的性状包括一些物候和形态性状的种子。Sil-96 基因型在非胁迫和水分胁迫条件下均表现出最高产量。在形态性状中，头和茎的直径对决定最终产量具有高度显着性。在比较基因型时，得出的结论是，每头种子的数量是影响产量的最有影响力的因素。此外，千粒重是影响水分胁迫条件下粮食产量的最重要因素。关联分析研究结果表明，一般线性模型中的45个简单序列重复标记与产量和产量组成性状相关，其中23个在混合线性模型（MLM）关联方法中得到验证。此外，32 个标记可提供形态生理特征的信息，其中 24 个使用 MLM 验证。最后，确定了 19 个物候性状的信息标记，其中 10 个通过 MLM 验证。在水分胁迫条件下，千粒重是影响粮食产量的最重要因素。关联分析研究结果表明，一般线性模型中的45个简单序列重复标记与产量和产量组成性状相关，其中23个在混合线性模型（MLM）关联方法中得到验证。此外，32 个标记可提供形态生理特征的信息，其中 24 个使用 MLM 验证。最后，确定了 19 个物候性状的信息标记，其中 10 个通过 MLM 验证。在水分胁迫条件下，千粒重是影响粮食产量的最重要因素。关联分析研究结果表明，一般线性模型中的45个简单序列重复标记与产量和产量组成性状相关，其中23个在混合线性模型（MLM）关联方法中得到验证。此外，32 个标记可提供形态生理特征的信息，其中 24 个使用 MLM 验证。最后，确定了 19 个物候性状的信息标记，其中 10 个通过 MLM 验证。关联分析研究结果表明，一般线性模型中的45个简单序列重复标记与产量和产量组成性状相关，其中23个在混合线性模型（MLM）关联方法中得到验证。此外，32 个标记可提供形态生理特征的信息，其中 24 个使用 MLM 验证。最后，确定了 19 个物候性状的信息标记，其中 10 个通过 MLM 验证。关联分析研究结果表明，一般线性模型中的45个简单序列重复标记与产量和产量组成性状相关，其中23个在混合线性模型（MLM）关联方法中得到验证。此外，32 个标记可提供形态生理特征的信息，其中 24 个使用 MLM 验证。最后，确定了 19 个物候性状的信息标记，其中 10 个通过 MLM 验证。