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Characterization of Spatial Variability of Soil Parameters in Apple Orchards of Himalayan Region Using Geostatistical Analysis
Communications in Soil Science and Plant Analysis ( IF 1.3 ) Pub Date : 2020-03-24 , DOI: 10.1080/00103624.2020.1744637
Rakesh Sharma 1 , Kunal Sood 2
Affiliation  

ABSTRACT Knowledge of spatial variability in soil properties is critical for effective nutrient management plan in crop production. Poor productivity of apple orchards in Indian Himalayan Region (IHR) is due to lack of information on the variability of soil properties important for enhancing productivity in the region. The study was conducted in apple orchards with the hypothesis that spatial variability of soil properties is high due to adoption of varied management and passive soil factors. The major objectives of the study were to assess the spatial variability of soil parameters, viz. soil pH, electrical conductivity, soil organic carbon along with plant available soil nitrogen (N), phosphorus (P), potassium (K), exchangeable calcium (Ca), and exchangeable magnesium (Mg) at a regional scale through geostatistical methods. Coefficient of variation (CV) indicated that the fertility parameters varied from medium to high in heterogeneity (CV > 20%). Available N was found critical/medium in 69.6% of soil samples and might be one of the limiting nutrients for crop growth, P and K were in high, and OC in very high range. Significant correlation was found between OC with N; pH with K, Ca and Mg and EC with OC, P and K. The semivariogram parameters indicated that the spatial distribution of soil fertility parameters were inconsistent and showed strong to weak degree of spatial dependence for all parameters. The study highlighted the importance of delineation of soil fertility management zones in the apple growing region as a guide for precise and site-specific nutrient.

中文翻译:

使用地统计分析表征喜马拉雅地区苹果园土壤参数的空间变异性

摘要 了解土壤特性的空间变异性对于作物生产中有效的养分管理计划至关重要。印度喜马拉雅地区 (IHR) 苹果园生产力低下的原因是缺乏有关提高该地区生产力的重要土壤特性变化的信息。该研究在苹果园进行,假设土壤性质的空间变异性很高,因为采用了多样化的管理和被动土壤因素。该研究的主要目标是评估土壤参数的空间变异性,即。土壤 pH 值、电导率、土壤有机碳以及植物可用土壤氮 (N)、磷 (P)、钾 (K)、可交换钙 (Ca) 和可交换镁 (Mg) 在区域范围内通过地统计学方法。变异系数(CV)表明,生育参数的异质性从中等到高(CV > 20%)。在 69.6% 的土壤样品中发现有效氮处于临界/中等水平,可能是作物生长的限制养分之一,磷和钾含量高,有机碳含量非常高。OC与N之间存在显着相关性;pH 值与 K、Ca 和 Mg 以及 EC 与 OC、P 和 K 的关系。半变异函数参数表明土壤肥力参数的空间分布不一致,所有参数的空间依赖性程度从强到弱。该研究强调了在苹果种植区划定土壤肥力管理区作为精确和特定地点养分指南的重要性。20%)。在 69.6% 的土壤样品中发现有效氮处于临界/中等水平,可能是作物生长的限制养分之一,磷和钾含量高,有机碳含量非常高。OC与N之间存在显着相关性;pH 值与 K、Ca 和 Mg 以及 EC 与 OC、P 和 K 的关系。半变异函数参数表明土壤肥力参数的空间分布不一致,所有参数的空间依赖性程度从强到弱。该研究强调了在苹果种植区划定土壤肥力管理区作为精确和特定地点养分指南的重要性。20%)。在 69.6% 的土壤样品中发现有效氮处于临界/中等水平,可能是作物生长的限制养分之一,磷和钾含量高,有机碳含量非常高。OC与N之间存在显着相关性;pH 值与 K、Ca 和 Mg 以及 EC 与 OC、P 和 K 的关系。半变异函数参数表明土壤肥力参数的空间分布不一致,所有参数的空间依赖性程度从强到弱。该研究强调了在苹果种植区划定土壤肥力管理区作为精确和特定地点养分指南的重要性。OC与N之间存在显着相关性;pH 值与 K、Ca 和 Mg 以及 EC 与 OC、P 和 K 的关系。半变异函数参数表明土壤肥力参数的空间分布不一致,所有参数的空间依赖性程度从强到弱。该研究强调了在苹果种植区划定土壤肥力管理区作为精确和特定地点养分指南的重要性。OC与N之间存在显着相关性;pH 值与 K、Ca 和 Mg 以及 EC 与 OC、P 和 K 的关系。半变异函数参数表明土壤肥力参数的空间分布不一致,所有参数的空间依赖性程度从强到弱。该研究强调了在苹果种植区划定土壤肥力管理区作为精确和特定地点养分指南的重要性。
更新日期:2020-03-24
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