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Utilization of LiDAR DTM for Systematic Improvement in Mapping and Classification of Coastal Micro-Geomorphology
Journal of the Indian Society of Remote Sensing ( IF 2.2 ) Pub Date : 2020-05-01 , DOI: 10.1007/s12524-020-01114-7
Swati Singh , K. Vinod Kumar , M. Jagannadha Rao

The dynamicity of the coastal landforms necessitates monitoring from space-borne or aerial remote sensing platforms. Precise elevation information is an important requirement to delineate the subtle topographic variations along and across the coastal axes, indicative of coastal geomorphology at large scale. The study was carried out for a coastal stretch of 25 km, located between Visakhapatnam and Kakinada districts of Andhra Pradesh state, where the depositional activity is dominated. In the present study, we aim to demonstrate the utility of high resolution digital terrain model derived from the advanced Light Detection and Ranging (LiDAR) technology, in identification and delineation of the micro-geomorphic units along this coastline. The four level classifications of the landforms were also proposed based on genesis of landforms, geological sub-provinces, landform shape and morphological attributes as level 1, 2, 3 and 4, respectively. The higher-order landforms of level 4, such as beach berms, beach ridge crest, dune crest and toe, interdunal depression, etc. are delineated using the cross-shore elevation profile, slope and signed curvature information derived from LiDAR DTM with the subtle contrasts of elevation (1–2 m). The beach ridge–swale complex, dune and beach berms were chosen as the key depositional elements to define the morphological attributes in terms of shape and curvature values. This has enabled creation of micro-geomorphology map at 1:5000 scales over the study area as well as classification of the landforms into 4 levels, thus providing significant input for coastal resource mapping and management.

中文翻译:

利用 LiDAR DTM 系统改进沿海微地貌的测绘和分类

海岸地貌的动态变化需要星载或航空遥感平台的监测。精确的高程信息是描绘沿海岸线和横跨海岸线的细微地形变化的重要要求,可指示大规模的海岸地貌。该研究是在位于安得拉邦的维沙卡帕特南和卡基纳达地区之间的 25 公里沿海地区进行的,那里的沉积活动占主导地位。在本研究中,我们旨在展示源自先进光探测和测距 (LiDAR) 技术的高分辨率数字地形模型在沿海岸线识别和描绘微地貌单元方面的效用。还根据地貌成因提出了地貌四级分类,地质分省、地貌形态和形态属性分别为1、2、3、4级。4级高阶地貌,如海滩护堤、滩脊嵴、沙丘嵴趾、沙丘间坳陷等,利用LiDAR DTM得到的跨岸高程剖面、坡度和带符号曲率信息,以细微高程对比 (1–2 m)。选择海滩山脊-洼地复合体、沙丘和海滩护堤作为关键沉积元素,以定义形状和曲率值方面的形态属性。这使得可以在研究区创建 1:5000 比例尺的微地貌图,并将地貌分为 4 级,从而为沿海资源制图和管理提供重要输入。地貌形状和形态属性分别为 1、2、3 和 4 级。利用LiDAR DTM得到的跨岸高程剖面、坡度和带符号曲率信息,对4级高阶地貌,如海滩护堤、滩脊嵴、沙丘嵴趾、沙丘间洼地等进行圈定。高程对比 (1–2 m)。选择海滩山脊-洼地复合体、沙丘和海滩护堤作为关键沉积元素,以定义形状和曲率值方面的形态属性。这使得可以在研究区创建 1:5000 比例尺的微地貌图,并将地貌分为 4 级,从而为沿海资源制图和管理提供重要输入。地貌形状和形态属性分别为 1、2、3 和 4 级。利用LiDAR DTM得到的跨岸高程剖面、坡度和带符号曲率信息,对4级高阶地貌,如海滩护堤、滩脊嵴、沙丘嵴趾、沙丘间洼地等进行圈定。高程对比 (1–2 m)。选择海滩山脊-洼地复合体、沙丘和海滩护堤作为关键沉积元素,以定义形状和曲率值方面的形态属性。这使得可以在研究区创建 1:5000 比例尺的微地貌图,并将地貌分为 4 级,从而为沿海资源制图和管理提供重要输入。使用来自 LiDAR DTM 的跨岸高程剖面、坡度和带符号曲率信息以及高程 (1-2 m) 的细微对比来描绘海滩护堤、海滩脊顶、沙丘顶和脚趾、沙丘间洼地等. 选择海滩山脊-洼地复合体、沙丘和海滩护堤作为关键沉积元素,以定义形状和曲率值方面的形态属性。这使得可以在研究区创建 1:5000 比例尺的微地貌图,并将地貌分为 4 级,从而为沿海资源制图和管理提供重要输入。使用来自 LiDAR DTM 的跨岸高程剖面、坡度和带符号曲率信息以及高程 (1-2 m) 的细微对比来描绘海滩护堤、海滩脊顶、沙丘顶和脚趾、沙丘间洼地等. 选择海滩山脊-洼地复合体、沙丘和海滩护堤作为关键沉积元素,以定义形状和曲率值方面的形态属性。这使得可以在研究区创建 1:5000 比例尺的微地貌图,并将地貌分为 4 级,从而为沿海资源制图和管理提供重要输入。来自 LiDAR DTM 的斜率和带符号曲率信息,具有微妙的高程 (1-2 m) 对比。选择海滩山脊-洼地复合体、沙丘和海滩护堤作为关键沉积元素,以定义形状和曲率值方面的形态属性。这使得可以在研究区创建 1:5000 比例尺的微地貌图,并将地貌分为 4 级,从而为沿海资源制图和管理提供重要输入。来自 LiDAR DTM 的斜率和带符号曲率信息,具有微妙的高程 (1-2 m) 对比。选择海滩山脊-洼地复合体、沙丘和海滩护堤作为关键沉积元素,以定义形状和曲率值方面的形态属性。这使得可以在研究区创建 1:5000 比例尺的微地貌图,并将地貌分为 4 级,从而为沿海资源制图和管理提供重要输入。
更新日期:2020-05-01
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