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Tracking mesoscale convective systems in central equatorial Africa
International Journal of Climatology ( IF 3.5 ) Pub Date : 2020-05-09 , DOI: 10.1002/joc.6632 Adam T. Hartman 1
International Journal of Climatology ( IF 3.5 ) Pub Date : 2020-05-09 , DOI: 10.1002/joc.6632 Adam T. Hartman 1
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The Congo basin in central equatorial Africa is home to some of the most intense convection in the global tropics. Mesoscale convective systems (MCSs) provide much of the annual rainfall over this region during the March–April–May (MAM) and September–October–November (SON) rainy seasons. Features of these systems are essential to rainfall variability in this region and greatly impact human health, agriculture, livestock, and drought monitoring. Knowledge of variability is hindered by the lack of in‐situ observations and meteorological stations. The present study identifies and tracks MCSs for the 33‐year period 1983–2015 for MAM and SON. MCS and environmental parameters are calculated for the rainy seasons using satellite and reanalysis data. Spatial distributions of MCS parameters and diurnal cycles for select MCS parameters are compared to prior research. Statistical significance testing is performed to determine if there are meaningful differences between the seasons. Seasonal differences are briefly discussed. 650 hPa relative vorticity patterns suggest localized terrain effects may play a role near a local maximum in MCS initiation frequency in the lee of the Great Rift Valley. Spatial distributions of 33‐year MCS counts, trajectories, speeds, sizes, maximum intensities, and durations, based on initiation locations, agree well with prior research. Differences between seasons are statistically significant and variable and latitude dependent. There is high interannual variability among all MCS and environmental parameters.
中文翻译：
追踪中赤道非洲中尺度对流系统
位于赤道中部非洲的刚果盆地是全球热带地区最强烈对流的所在地。在三月至四月至五月（MAM）和九月至十月至十一月（SON）的雨季，中尺度对流系统（MCSs）提供了该地区的大部分年度降雨。这些系统的功能对于该地区的降雨变化至关重要，并极大地影响人类健康，农业，牲畜和干旱监测。缺乏实地观测和气象台站阻碍了对变异性的了解。本研究确定并跟踪了1983-2015年33年间MAM和SON的MCS。使用卫星和再分析数据计算雨季的MCS和环境参数。将MCS参数的空间分布和所选MCS参数的昼夜周期与以前的研究进行了比较。进行统计显着性检验以确定季节之间是否存在有意义的差异。简要讨论季节性差异。650 hPa相对涡度模式表明，局部地形效应可能在东非大裂谷背风的MCS起始频率附近达到局部最大值。基于起始位置的33年MCS计数，轨迹，速度，大小，最大强度和持续时间的空间分布与先前的研究非常吻合。季节之间的差异在统计上是显着的，并且与纬度有关。所有MCS和环境参数之间的年际变化都很大。进行统计显着性检验以确定季节之间是否存在有意义的差异。简要讨论季节性差异。650 hPa的相对涡度模式表明，局部地形效应可能在东非大裂谷的背风处，在MCS起始频率的局部最大值附近起作用。基于起始位置的33年MCS计数，轨迹，速度，大小，最大强度和持续时间的空间分布与先前的研究非常吻合。季节之间的差异在统计上是显着的，并且与纬度有关。所有MCS和环境参数之间的年际变化都很大。进行统计显着性检验以确定季节之间是否存在有意义的差异。简要讨论季节性差异。650 hPa相对涡度模式表明，局部地形效应可能在东非大裂谷背风的MCS起始频率附近达到局部最大值。基于起始位置的33年MCS计数，轨迹，速度，大小，最大强度和持续时间的空间分布与先前的研究非常吻合。季节之间的差异在统计上是显着的，并且与纬度有关。所有MCS和环境参数之间的年际变化都很大。650 hPa的相对涡度模式表明，局部地形效应可能在东非大裂谷的背风处，在MCS起始频率的局部最大值附近起作用。基于起始位置的33年MCS计数，轨迹，速度，大小，最大强度和持续时间的空间分布与先前的研究非常吻合。季节之间的差异在统计上是显着的，并且与纬度有关。所有MCS和环境参数之间的年际变化都很大。650 hPa相对涡度模式表明，局部地形效应可能在东非大裂谷背风的MCS起始频率附近达到局部最大值。基于起始位置的33年MCS计数，轨迹，速度，大小，最大强度和持续时间的空间分布与先前的研究非常吻合。季节之间的差异在统计上是显着的，并且与纬度有关。所有MCS和环境参数之间的年际变化都很大。季节之间的差异在统计上是显着的，并且与纬度有关。所有MCS和环境参数之间的年际变化都很大。季节之间的差异在统计上是显着的，并且与纬度有关。所有MCS和环境参数之间的年际变化都很大。
更新日期：2020-05-09
中文翻译：
追踪中赤道非洲中尺度对流系统
位于赤道中部非洲的刚果盆地是全球热带地区最强烈对流的所在地。在三月至四月至五月（MAM）和九月至十月至十一月（SON）的雨季，中尺度对流系统（MCSs）提供了该地区的大部分年度降雨。这些系统的功能对于该地区的降雨变化至关重要，并极大地影响人类健康，农业，牲畜和干旱监测。缺乏实地观测和气象台站阻碍了对变异性的了解。本研究确定并跟踪了1983-2015年33年间MAM和SON的MCS。使用卫星和再分析数据计算雨季的MCS和环境参数。将MCS参数的空间分布和所选MCS参数的昼夜周期与以前的研究进行了比较。进行统计显着性检验以确定季节之间是否存在有意义的差异。简要讨论季节性差异。650 hPa相对涡度模式表明，局部地形效应可能在东非大裂谷背风的MCS起始频率附近达到局部最大值。基于起始位置的33年MCS计数，轨迹，速度，大小，最大强度和持续时间的空间分布与先前的研究非常吻合。季节之间的差异在统计上是显着的，并且与纬度有关。所有MCS和环境参数之间的年际变化都很大。进行统计显着性检验以确定季节之间是否存在有意义的差异。简要讨论季节性差异。650 hPa的相对涡度模式表明，局部地形效应可能在东非大裂谷的背风处，在MCS起始频率的局部最大值附近起作用。基于起始位置的33年MCS计数，轨迹，速度，大小，最大强度和持续时间的空间分布与先前的研究非常吻合。季节之间的差异在统计上是显着的，并且与纬度有关。所有MCS和环境参数之间的年际变化都很大。进行统计显着性检验以确定季节之间是否存在有意义的差异。简要讨论季节性差异。650 hPa相对涡度模式表明，局部地形效应可能在东非大裂谷背风的MCS起始频率附近达到局部最大值。基于起始位置的33年MCS计数，轨迹，速度，大小，最大强度和持续时间的空间分布与先前的研究非常吻合。季节之间的差异在统计上是显着的，并且与纬度有关。所有MCS和环境参数之间的年际变化都很大。650 hPa的相对涡度模式表明，局部地形效应可能在东非大裂谷的背风处，在MCS起始频率的局部最大值附近起作用。基于起始位置的33年MCS计数，轨迹，速度，大小，最大强度和持续时间的空间分布与先前的研究非常吻合。季节之间的差异在统计上是显着的，并且与纬度有关。所有MCS和环境参数之间的年际变化都很大。650 hPa相对涡度模式表明，局部地形效应可能在东非大裂谷背风的MCS起始频率附近达到局部最大值。基于起始位置的33年MCS计数，轨迹，速度，大小，最大强度和持续时间的空间分布与先前的研究非常吻合。季节之间的差异在统计上是显着的，并且与纬度有关。所有MCS和环境参数之间的年际变化都很大。季节之间的差异在统计上是显着的，并且与纬度有关。所有MCS和环境参数之间的年际变化都很大。季节之间的差异在统计上是显着的，并且与纬度有关。所有MCS和环境参数之间的年际变化都很大。
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