Indoor swimming pools are high energy demand facilities. Current knowledge about their energy demand does not offer reliable information for a correct design of their thermal installations. A deeper knowledge about actual energy needs of these installations is then necessary to improve their energy efficiency. The objective of this work is to define and validate a new and specific model for the characterisation of an indoor swimming pool and its dynamic energy behaviour with sufficient accuracy. To do that, a module including the calculation of the evaporation and other heat losses is proposed and integrated as a new component defined in TRNSYS for a dynamic simulation of the problem. In order to validate the model, a two-phase procedure has been implemented. Firstly, a full-monitoring system has been put in place at a public indoor swimming pool in the municipality of Archena, Spain, where records have been contrasted with the model results. Secondly, energy data from four other swimming pools have been also used to confirm the good behaviour of the model. The work carried out validates the model and demonstrates the usefulness of dynamic modelling tools to solve complex thermal situations like the case of energy demand in indoor swimming pools. The proposed model results in an accurate method to estimate heating demand, giving a mean error of − 1.77%. The new dynamic simulation model has also served to do a sensitivity analysis of the energy demand in relation with the main control parameters of the facility, recommending set points for a more efficient work of these facilities.

中文翻译：

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估算室内游泳池热能需求的动态仿真模型和经验验证

室内游泳池是高耗能设施。当前关于他们的能源需求的知识不能为他们的热力装置的正确设计提供可靠的信息。为了提高其能源效率，必须对这些设备的实际能源需求有更深入的了解。这项工作的目的是以足够的精度定义和验证用于表征室内游泳池及其动态能量行为的新的特定模型。为此，提出了一个包含蒸发和其他热量损失计算的模块，并将其集成为TRNSYS中定义的用于动态仿真问题的新组件。为了验证模型，已实施了两阶段程序。首先，在西班牙阿尔切纳市的一个公共室内游泳池中，已经建立了一套完整的监控系统，并将记录与模型结果进行了对比。其次，来自其他四个游泳池的能量数据也已用于确认模型的良好行为。进行的工作验证了该模型，并证明了动态建模工具对于解决复杂的热工况（如室内游泳池的能源需求）的有用性。所提出的模型导致了一种精确的方法来估计供热需求，给出的平均误差为-1.77％。新的动态仿真模型还可以对能源需求与设施的主要控制参数进行敏感性分析，为这些设施的更高效工作推荐设置点。西班牙，那里的记录已与模型结果进行了对比。其次，来自其他四个游泳池的能量数据也已用于确认模型的良好行为。进行的工作验证了该模型，并证明了动态建模工具对于解决复杂的热工况（如室内游泳池的能源需求）的有用性。所提出的模型导致了一种精确的方法来估计供热需求，给出的平均误差为-1.77％。新的动态仿真模型还可以对能源需求与设施的主要控制参数进行敏感性分析，为这些设施的更高效工作推荐设置点。西班牙，那里的记录已与模型结果进行了对比。其次，来自其他四个游泳池的能量数据也已用于确认模型的良好行为。进行的工作验证了该模型，并证明了动态建模工具对于解决复杂的热工况（如室内游泳池的能源需求）的有用性。所提出的模型导致了一种精确的方法来估计供热需求，给出的平均误差为-1.77％。新的动态仿真模型还可以对能源需求与设施的主要控制参数进行敏感性分析，为这些设施的更高效工作推荐设置点。来自其他四个游泳池的能量数据也已用于确认模型的良好行为。进行的工作验证了该模型，并证明了动态建模工具对于解决复杂的热工况（如室内游泳池的能源需求）的有用性。所提出的模型导致了一种精确的方法来估计供热需求，给出的平均误差为-1.77％。新的动态仿真模型还可以对能源需求与设施的主要控制参数进行敏感性分析，为这些设施的更高效工作推荐设置点。来自其他四个游泳池的能量数据也已用于确认模型的良好行为。进行的工作验证了该模型，并证明了动态建模工具对于解决复杂的热工况（如室内游泳池的能源需求）的有用性。所提出的模型导致了一种精确的方法来估计供热需求，给出的平均误差为-1.77％。新的动态仿真模型还可以对能源需求与设施的主要控制参数进行敏感性分析，为这些设施的更高效工作推荐设置点。进行的工作验证了该模型，并证明了动态建模工具对于解决复杂的热工况（如室内游泳池的能源需求）的有用性。所提出的模型导致了一种精确的方法来估计供热需求，给出的平均误差为-1.77％。新的动态仿真模型还可以对能源需求与设施的主要控制参数进行敏感性分析，为这些设施的更高效工作推荐设置点。进行的工作验证了该模型，并证明了动态建模工具对于解决复杂的热工况（如室内游泳池的能源需求）的有用性。所提出的模型导致了一种精确的方法来估计供热需求，给出的平均误差为-1.77％。新的动态仿真模型还可以对能源需求与设施的主要控制参数进行敏感性分析，为这些设施的更高效工作推荐设置点。