Background: The occurrence of ischemic stroke in patients with non-Hodgkin lymphoma (NHL) is not well understood. This study aimed to determine independent risk factors to identity ischemic stroke in non-Hodgkin lymphoma-associated ischemic stroke (NHLAIS) patients. Methods: This retrospective study was conducted on NHLAIS patients and age- and gender-matched NHL patients. We collected clinical data of patients in both groups and used multiple logistic regression analysis to identify independent risk factors for NHLAIS. A receiver operating characteristic (ROC) analysis was used to establish an identification model based on potential risk factors of NHLAIS. Results: Sixty-three NHLAIS patients and 63 NHL patients were enrolled. Stage III/IV (58/63, 92.1%) and multiple arterial infarcts (44/63, 69.8%) were common among NHLAIS patients. Notably, NHLAIS patients had higher levels of serum fibrinogen (FIB), D-dimer, and ferritin (SF) and prolonged thromboplastin time and prothrombin time (PT) compared with NHL patients (all p < 0.05). Elevated FIB, D-dimer, and SF and prolonged PT were independent risk factors for NHLAIS. The area under the ROC curve of the identification model of NHLAIS patients was largest compared to that of other risk factors (0.838, 95% confidence interval: 0.759–0.899) (p < 0.05). Conclusion: This study reveals that elevated serum FIB, D-dimer, and SF and prolonged PT are potential independent risk factors of NHLAIS. The identification model established in this study may help monitor NHL patients who are at high risk of developing NHLAIS.

中文翻译：

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非霍奇金淋巴瘤患者缺血性卒中风险因素分析和模型设计：一项多中心回顾性研究

背景：非霍奇金淋巴瘤 (NHL) 患者缺血性卒中的发生尚不清楚。本研究旨在确定识别非霍奇金淋巴瘤相关缺血性中风 (NHLAIS) 患者缺血性中风的独立危险因素。方法：这项回顾性研究是针对 NHLAIS 患者和年龄和性别匹配的 NHL 患者进行的。我们收集了两组患者的临床资料，并使用多元逻辑回归分析来确定 NHLAIS 的独立危险因素。采用受试者工作特征（ROC）分析建立基于NHLAIS潜在危险因素的识别模型。结果：共纳入 63 名 NHLAIS 患者和 63 名 NHL 患者。III/IV 期（58/63，92.1%）和多发动脉梗死（44/63，69.8%）在 NHLAIS 患者中很常见。尤其，与 NHL 患者相比，NHLAIS 患者的血清纤维蛋白原 (FIB)、D-二聚体和铁蛋白 (SF) 水平更高，凝血活酶时间和凝血酶原时间 (PT) 延长（所有 p < 0.05）。FIB、D-二聚体和SF升高以及PT延长是NHLAIS的独立危险因素。与其他危险因素相比，NHLAIS 患者识别模型的 ROC 曲线下面积最大（0.838，95% 置信区间：0.759–0.899）（p < 0.05）。结论：本研究表明，血清 FIB、D-二聚体和 SF 升高以及 PT 延长是 NHLAIS 的潜在独立危险因素。本研究中建立的识别模型可能有助于监测有发生 NHLAIS 高风险的 NHL 患者。和铁蛋白 (SF) 以及与 NHL 患者相比延长的凝血活酶时间和凝血酶原时间 (PT)（所有 p < 0.05）。FIB、D-二聚体和SF升高以及PT延长是NHLAIS的独立危险因素。与其他危险因素相比，NHLAIS 患者识别模型的 ROC 曲线下面积最大（0.838，95% 置信区间：0.759–0.899）（p < 0.05）。结论：本研究表明，血清 FIB、D-二聚体和 SF 升高以及 PT 延长是 NHLAIS 的潜在独立危险因素。本研究中建立的识别模型可能有助于监测有发生 NHLAIS 高风险的 NHL 患者。和铁蛋白 (SF) 以及与 NHL 患者相比延长的凝血活酶时间和凝血酶原时间 (PT)（所有 p < 0.05）。FIB、D-二聚体和SF升高以及PT延长是NHLAIS的独立危险因素。与其他危险因素相比，NHLAIS 患者识别模型的 ROC 曲线下面积最大（0.838，95% 置信区间：0.759–0.899）（p < 0.05）。结论：本研究表明，血清 FIB、D-二聚体和 SF 升高以及 PT 延长是 NHLAIS 的潜在独立危险因素。本研究中建立的识别模型可能有助于监测有发生 NHLAIS 高风险的 NHL 患者。与其他危险因素相比，NHLAIS 患者识别模型的 ROC 曲线下面积最大（0.838，95% 置信区间：0.759–0.899）（p < 0.05）。结论：本研究表明，血清 FIB、D-二聚体和 SF 升高以及 PT 延长是 NHLAIS 的潜在独立危险因素。本研究中建立的识别模型可能有助于监测有发生 NHLAIS 高风险的 NHL 患者。与其他危险因素相比，NHLAIS 患者识别模型的 ROC 曲线下面积最大（0.838，95% 置信区间：0.759–0.899）（p < 0.05）。结论：本研究表明，血清 FIB、D-二聚体和 SF 升高以及 PT 延长是 NHLAIS 的潜在独立危险因素。本研究中建立的识别模型可能有助于监测有发生 NHLAIS 高风险的 NHL 患者。