Major depressive disorder (MDD) is associated with aberrant function and interaction encompassing large parts of cortical, subcortical and limbic regions that always organized into integrative networks implicated in specific tasks. And cumulative evidence suggests that MDD can be understood as a disorder of dysregulated network. Our study used resting-state fMRI and independent component analysis (ICA) to investigate intrinsic functional connectivity (FC) within and between resting-state networks (RSNs) in 27 drug-free MDD patients and 54 healthy control subjects (HCs). Granger causality analysis (GCA) was further used to identify the direct functional interaction between RSNs. We identified sixteen independent components (ICs) as meaningful RSNs. Compared with HCs, the MDD had significantly decreased intra-FC within lateral visual network (VN), parietal network (PN) and posterior default mode network (pDMN), decreased inter-FC between fronto-parietal network (FPN) and subcortical network, between pDMN and anterior DMN, and increased inter-FC between salience network and FPN, and enhanced effective connectivity from VN to PN and to cerebellum network. The functional synchronization of pDMN was negatively correlated with Hamilton Depression Rating Scores. The relatively small number of MDD, the use of medication and the application challenges of GCA on fMRI data may limit the interpretability. These findings indicated that MDD is indeed a disorder of dysregulated network, especially in the functional networks implicated in self-referential activities and emotional visual processing.

严重抑郁症（MDD）与异常功能和相互作用有关，涉及皮质，皮质下和边缘区的大部分，这些区总是组织成涉及特定任务的整合网络。累积的证据表明，MDD可理解为网络失调的疾病。我们的研究使用静息状态功能磁共振成像和独立成分分析（ICA）来调查27例无药MDD患者和54例健康对照者（HCs）的静息状态网络（RSN）内和之间的内在功能连通性（FC）。格兰杰因果关系分析（GCA）进一步用于确定RSN之间的直接功能相互作用。我们将十六个独立组件（IC）确定为有意义的RSN。与HC相比，MDD大大降低了外侧视觉网络（VN）内的FC内，顶网络（PN）和后默认模式网络（pDMN），额顶网络（FPN）和皮质下网络之间，pDMN和前DMN之间的FC间减少，显着网络和FPN之间的FC间增加以及有效的增强从VN到PN到小脑网络的连接。pDMN的功能同步与汉密尔顿抑郁评分得分呈负相关。MDD的数量相对较少，药物的使用以及GCA在fMRI数据上的应用挑战可能会限制其可解释性。这些发现表明，MDD确实是一种网络失调的疾病，尤其是在涉及自我参照活动和情感视觉处理的功能网络中。减少了额顶网络（FPN）与皮层下网络之间，pDMN与前DMN之间的FC间联系，并增强了显着网络与FPN之间的FC间联系，并增强了从VN到PN以及与小脑网络之间的有效连接。pDMN的功能同步与汉密尔顿抑郁评分得分呈负相关。MDD的数量相对较少，药物的使用以及GCA在fMRI数据上的应用挑战可能会限制其可解释性。这些发现表明，MDD确实是一种网络失调的疾病，尤其是在涉及自我参照活动和情感视觉处理的功能网络中。减少了额顶网络（FPN）与皮层下网络之间，pDMN与前DMN之间的FC间联系，并增强了显着网络与FPN之间的FC间联系，并增强了从VN到PN以及与小脑网络之间的有效连接。pDMN的功能同步与汉密尔顿抑郁评分得分呈负相关。MDD的数量相对较少，药物的使用以及GCA在fMRI数据上的应用挑战可能会限制其可解释性。这些发现表明，MDD确实是一种网络失调的疾病，尤其是在涉及自我参照活动和情感视觉处理的功能网络中。以及增强了从VN到PN以及小脑网络的有效连接。pDMN的功能同步与汉密尔顿抑郁评分得分呈负相关。MDD的数量相对较少，药物的使用以及GCA在fMRI数据上的应用挑战可能会限制其可解释性。这些发现表明，MDD确实是一种网络失调的疾病，尤其是在涉及自我参照活动和情感视觉处理的功能网络中。以及增强了从VN到PN以及小脑网络的有效连接。pDMN的功能同步与汉密尔顿抑郁评分得分呈负相关。MDD的数量相对较少，药物的使用以及GCA在fMRI数据上的应用挑战可能会限制其可解释性。这些发现表明，MDD确实是一种网络失调的疾病，尤其是在涉及自我参照活动和情感视觉处理的功能网络中。