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A smart energy-based source location privacy preservation model for Internet of Things-based vehicular ad hoc networks
Transactions on Emerging Telecommunications Technologies ( IF 2.5 ) Pub Date : 2020-05-05 , DOI: 10.1002/ett.3973 Abizar 1 , Haleem Farman 1 , Bilal Jan 2 , Zahid Khan 3 , Anis Koubaa 3
Transactions on Emerging Telecommunications Technologies ( IF 2.5 ) Pub Date : 2020-05-05 , DOI: 10.1002/ett.3973 Abizar 1 , Haleem Farman 1 , Bilal Jan 2 , Zahid Khan 3 , Anis Koubaa 3
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Vehicle-to-vehicle (V2V) communication aims to improve road safety by periodic exchange of Hello messages. Nowadays, the Internet of Things (IoT) is widely used to solve city transportation problems by employing multihop-based V2V communication. In IoT-based vehicular ad hoc networks (VANETs), devices are interconnected with various hardware and software, so the privacy of data, temporal, and location will be at risk due to unauthorized manipulation, especially at intersections in congested urban areas. To address these concerns in IoT-based VANETs, we proposed a smart energy-based source location privacy preservation (SESLPP) technique for sustainable urban city roads (ie, intersections). The proposed SESLPP protects the source location privacy while maintaining an accurate reputation based on specific parameters such as trust, speed, distance, and acceleration. A selected node based on these parameters forwards messages and acts as a phantom node to improve the source location privacy within their communication range. The selection of a phantom node is based on a set of parameters, which makes it a multicriteria decision problem. In this article, a multicriteria decision tool known as analytical network process has been used for optimal phantom node selection that improves the source location privacy in an urban scenario by considering intersections. We considered the same parameters (trust, speed, distance, and acceleration) that was used for highway scenario with proper adjustment of their values for an urban area (crossroad intersection point). The proposed SESLPP provides an optimal platform for smart city communication networks.
中文翻译：
一种基于智能能源的基于物联网的车载自组织网络的源位置隐私保护模型
车对车 (V2V) 通信旨在通过定期交换 Hello 消息来提高道路安全。如今，物联网 (IoT) 通过采用基于多跳的 V2V 通信被广泛用于解决城市交通问题。在基于物联网的车载自组织网络 (VANET) 中，设备与各种硬件和软件互连，因此数据、时间和位置的隐私将因未经授权的操作而面临风险，尤其是在拥挤的城市地区的十字路口。为了解决基于物联网的 VANET 中的这些问题，我们提出了一种基于智能能源的源位置隐私保护 (SESLPP) 技术，用于可持续城市道路（即十字路口）。提议的 SESLPP 保护源位置隐私，同时根据特定参数（如信任、速度、距离、和加速度。基于这些参数选择的节点转发消息并充当虚拟节点以改善其通信范围内的源位置隐私。幻象节点的选择基于一组参数，这使其成为一个多准则决策问题。在本文中，一种称为分析网络过程的多准则决策工具已用于优化虚拟节点选择，该工具通过考虑交叉路口来改善城市场景中的源位置隐私。我们考虑了用于高速公路场景的相同参数（信任、速度、距离和加速度），并适当调整了城市区域（十字路口交叉点）的值。拟议的 SESLPP 为智慧城市通信网络提供了一个最佳平台。基于这些参数选择的节点转发消息并充当虚拟节点以改善其通信范围内的源位置隐私。幻象节点的选择基于一组参数，这使其成为一个多准则决策问题。在本文中，一种称为分析网络过程的多准则决策工具已用于优化虚拟节点选择，该工具通过考虑交叉路口来改善城市场景中的源位置隐私。我们考虑了用于高速公路场景的相同参数（信任、速度、距离和加速度），并适当调整了城市区域（十字路口交叉点）的值。拟议的 SESLPP 为智慧城市通信网络提供了一个最佳平台。基于这些参数选择的节点转发消息并充当虚拟节点以改善其通信范围内的源位置隐私。幻象节点的选择基于一组参数，这使其成为一个多准则决策问题。在本文中，一种称为分析网络过程的多准则决策工具已用于优化虚拟节点选择，该工具通过考虑交叉路口来改善城市场景中的源位置隐私。我们考虑了用于高速公路场景的相同参数（信任、速度、距离和加速度），并适当调整了城市区域（十字路口交叉点）的值。拟议的 SESLPP 为智慧城市通信网络提供了一个最佳平台。
更新日期：2020-05-05
中文翻译：
一种基于智能能源的基于物联网的车载自组织网络的源位置隐私保护模型
车对车 (V2V) 通信旨在通过定期交换 Hello 消息来提高道路安全。如今，物联网 (IoT) 通过采用基于多跳的 V2V 通信被广泛用于解决城市交通问题。在基于物联网的车载自组织网络 (VANET) 中，设备与各种硬件和软件互连，因此数据、时间和位置的隐私将因未经授权的操作而面临风险，尤其是在拥挤的城市地区的十字路口。为了解决基于物联网的 VANET 中的这些问题，我们提出了一种基于智能能源的源位置隐私保护 (SESLPP) 技术，用于可持续城市道路（即十字路口）。提议的 SESLPP 保护源位置隐私，同时根据特定参数（如信任、速度、距离、和加速度。基于这些参数选择的节点转发消息并充当虚拟节点以改善其通信范围内的源位置隐私。幻象节点的选择基于一组参数，这使其成为一个多准则决策问题。在本文中，一种称为分析网络过程的多准则决策工具已用于优化虚拟节点选择，该工具通过考虑交叉路口来改善城市场景中的源位置隐私。我们考虑了用于高速公路场景的相同参数（信任、速度、距离和加速度），并适当调整了城市区域（十字路口交叉点）的值。拟议的 SESLPP 为智慧城市通信网络提供了一个最佳平台。基于这些参数选择的节点转发消息并充当虚拟节点以改善其通信范围内的源位置隐私。幻象节点的选择基于一组参数，这使其成为一个多准则决策问题。在本文中，一种称为分析网络过程的多准则决策工具已用于优化虚拟节点选择，该工具通过考虑交叉路口来改善城市场景中的源位置隐私。我们考虑了用于高速公路场景的相同参数（信任、速度、距离和加速度），并适当调整了城市区域（十字路口交叉点）的值。拟议的 SESLPP 为智慧城市通信网络提供了一个最佳平台。基于这些参数选择的节点转发消息并充当虚拟节点以改善其通信范围内的源位置隐私。幻象节点的选择基于一组参数，这使其成为一个多准则决策问题。在本文中，一种称为分析网络过程的多准则决策工具已用于优化虚拟节点选择，该工具通过考虑交叉路口来改善城市场景中的源位置隐私。我们考虑了用于高速公路场景的相同参数（信任、速度、距离和加速度），并适当调整了城市区域（十字路口交叉点）的值。拟议的 SESLPP 为智慧城市通信网络提供了一个最佳平台。
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