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A method of using deep learning to predict three-dimensional dose distributions for intensity-modulated radiotherapy of rectal cancer.
Journal of Applied Clinical Medical Physics ( IF 2.0 ) Pub Date : 2020-04-13 , DOI: 10.1002/acm2.12849 Jieping Zhou 1, 2 , Zhao Peng 3 , Yuchen Song 3 , Yankui Chang 3 , Xi Pei 3, 4 , Liusi Sheng 2 , X George Xu 3, 5
Journal of Applied Clinical Medical Physics ( IF 2.0 ) Pub Date : 2020-04-13 , DOI: 10.1002/acm2.12849 Jieping Zhou 1, 2 , Zhao Peng 3 , Yuchen Song 3 , Yankui Chang 3 , Xi Pei 3, 4 , Liusi Sheng 2 , X George Xu 3, 5
Affiliation
To develop and test a three‐dimensional (3D) deep learning model for predicting 3D voxel‐wise dose distributions for intensity‐modulated radiotherapy (IMRT).
中文翻译：
一种使用深度学习预测三维剂量分布的方法，用于直肠癌强度调节放疗。
开发和测试三维（3D）深度学习模型，以预测强度调制放射疗法（IMRT）的3D体素剂量分布。
更新日期：2020-04-13
中文翻译：
一种使用深度学习预测三维剂量分布的方法，用于直肠癌强度调节放疗。
开发和测试三维（3D）深度学习模型，以预测强度调制放射疗法（IMRT）的3D体素剂量分布。
京公网安备 11010802027423号