The present study was conducted to characterize the newly invasive papaya mealybug Paracoccus marginatus Williams and Granara de Willink in Kenya using molecular techniques and to establish the potential risk of spread of the pest. Although abundant literature of P. marginatus outbreaks exists in other parts of the world, studies from Africa are rare. Our results revealed significant similarity between Kenyan samples with GenBank accession number KP692333.1 of P. marginatus. Phylogenetic analyses generated a tree that was paraphyletic with two clusters showing low genetic distance values for the P. marginatus sequences, which diverged from that of Planococcus citri. Our models displayed an optimal performance with mean area under the curve value of 0.82 and 0.98 for Genetic Algorithm for Rule‐Set Production (GARP) and maximum entropy modelling (MaxEnt), respectively. Isothermality was the most influential variable in determining the potential distribution of P. marginatus with a 69% contribution to the models. Other variables included temperature mean diurnal range temperature seasonality, temperature annual range and annual precipitation in decreasing order of contribution. Current prediction by both models exceeded the existing range of P. marginatus, exacerbating the potential threat of the pest. GARP was more conservative in predicting suitable areas for P. marginatus, while MaxEnt showed further expansion by the year 2050. Our findings provide important information to guide biosecurity agencies in decision‐making to prevent the spread and enhance control efforts of P. marginatus.

中文翻译：

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气候变化下肯尼亚入侵木瓜粉蚧的特征和风险评估

本研究旨在使用分子技术对肯尼亚新入侵的木瓜粉蚧 Paracoccus marginatus Williams 和 Granara de Willink 进行表征，并确定该害虫传播的潜在风险。尽管世界其他地区存在大量关于 P. marginatus 暴发的文献，但来自非洲的研究很少。我们的结果揭示了肯尼亚样本与 P. marginatus 的 GenBank 登录号 KP692333.1 之间的显着相似性。系统发育分析生成了一棵树，该树具有两个集群，显示 P. marginatus 序列的低遗传距离值，这与 Planococcus citri 不同。我们的模型表现出最佳性能，曲线下的平均面积为 0.82 和 0。98 分别用于规则集产生遗传算法 (GARP) 和最大熵建模 (MaxEnt)。等温性是确定 P. marginatus 潜在分布的最有影响力的变量，对模型的贡献率为 69%。其他变量包括气温平均日差、气温季节性、气温年差和年降水量，按贡献递减顺序排列。两种模型当前的预测都超出了 P. marginatus 的现有范围，加剧了该有害生物的潜在威胁。GARP 在预测 P. marginatus 的合适区域方面更为保守，而 MaxEnt 显示到 2050 年将进一步扩大。我们的研究结果为指导生物安全机构的决策提供了重要信息，以防止 P. marginatus 的传播和加强控制工作。等温性是确定 P. marginatus 潜在分布的最有影响力的变量，对模型的贡献率为 69%。其他变量包括气温平均日差、气温季节性、气温年差和年降水量，按贡献递减顺序排列。两种模型当前的预测都超出了 P. marginatus 的现有范围，加剧了该有害生物的潜在威胁。GARP 在预测 P. marginatus 的合适区域方面更为保守，而 MaxEnt 显示到 2050 年将进一步扩大。我们的研究结果为指导生物安全机构的决策提供了重要信息，以防止 P. marginatus 的传播和加强控制工作。等温性是确定 P. marginatus 潜在分布的最有影响力的变量，对模型的贡献率为 69%。其他变量包括气温平均日差、气温季节性、气温年差和年降水量，按贡献递减顺序排列。两种模型目前的预测都超出了 P. marginatus 的现有范围，加剧了有害生物的潜在威胁。GARP 在预测 P. marginatus 的合适区域方面更为保守，而 MaxEnt 显示到 2050 年将进一步扩大。我们的研究结果为指导生物安全机构的决策提供了重要信息，以防止 P. marginatus 的传播和加强控制工作。marginatus 对模型的贡献为 69%。其他变量包括气温平均日差、气温季节性、气温年差和年降水量，按贡献降序排列。两种模型当前的预测都超出了 P. marginatus 的现有范围，加剧了该有害生物的潜在威胁。GARP 在预测 P. marginatus 的适宜区域方面更为保守，而 MaxEnt 显示到 2050 年将进一步扩大。我们的研究结果为指导生物安全机构的决策提供了重要信息，以防止 P. marginatus 的传播和加强控制工作。marginatus 对模型的贡献为 69%。其他变量包括气温平均日差、气温季节性、气温年差和年降水量，按贡献递减顺序排列。两种模型当前的预测都超出了 P. marginatus 的现有范围，加剧了该有害生物的潜在威胁。GARP 在预测 P. marginatus 的合适区域方面更为保守，而 MaxEnt 显示到 2050 年将进一步扩大。我们的研究结果为指导生物安全机构的决策提供了重要信息，以防止 P. marginatus 的传播和加强控制工作。两种模型目前的预测都超出了 P. marginatus 的现有范围，加剧了有害生物的潜在威胁。GARP 在预测 P. marginatus 的合适区域方面更为保守，而 MaxEnt 显示到 2050 年将进一步扩大。我们的研究结果为指导生物安全机构的决策提供了重要信息，以防止 P. marginatus 的传播和加强控制工作。两种模型当前的预测都超出了 P. marginatus 的现有范围，加剧了该有害生物的潜在威胁。GARP 在预测 P. marginatus 的合适区域方面更为保守，而 MaxEnt 显示到 2050 年将进一步扩大。我们的研究结果为指导生物安全机构的决策提供了重要信息，以防止 P. marginatus 的传播和加强控制工作。