The use of a visual analytical system in machine learning is the basis for the integration of human and the use of his intellectual capabilities in the construction of models. At the same time, visual analytics is used to expand human knowledge and is used as a research tool. We investigate the forms and goals of using visual analytics workflow toward the formation of the final product. Workflow is divided into human-oriented and machine-oriented in order to build a model as an information processor and decision-making mechanism. Models are built on the basis of the end user, which can be either a machine or a human. The concepts of model building and the role of machines and humans in these processes are investigated. A practical implementation of the classification information technology in the studied concept “using opposite model” in the machine-oriented visual analytics workflow for using the machine model is proposed. The basis for this model is a model formed and used by human. To classify data, human intellectual abilities are used. The boundaries of classes are determined by a human and then projected into a hyperspace of attributes with the formation of a classification model that the machine uses. Information technology allows the machine to use a model built for humans.

中文翻译：

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使用可视化分析开发以人和机器为中心的模型：方法和提议的信息技术回顾

在机器学习中使用视觉分析系统是人类整合和在模型构建中使用他的智力能力的基础。同时，可视化分析被用来扩展人类知识，被用作研究工具。我们研究使用可视化分析工作流程形成最终产品的形式和目标。工作流分为面向人的和面向机器的，以建立模型作为信息处理器和决策机制。模型建立在最终用户的基础上，终端用户可以是机器也可以是人。研究了模型构建的概念以及机器和人类在这些过程中的作用。提出了在面向机器的视觉分析工作流中使用机器模型的“使用对立模型”研究概念中的分类信息技术的实际实现。该模型的基础是人类形成和使用的模型。为了对数据进行分类，使用了人类的智力。类的边界由人类确定，然后投影到属性的超空间中，形成机器使用的分类模型。信息技术允许机器使用为人类构建的模型。类的边界由人类确定，然后投影到属性的超空间中，形成机器使用的分类模型。信息技术允许机器使用为人类构建的模型。类的边界由人类确定，然后投影到属性的超空间中，形成机器使用的分类模型。信息技术允许机器使用为人类构建的模型。