Background and aims:Mood disturbance is frequent after traumatic brain injury (TBI), often assessed using the Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS). Research supports a three-factor HADS structure (anxiety, depression, and psychomotor), although this has not been used to investigate demographic variables and mood outcome post-TBI. This study examined severity of TBI, demographic variables [age, gender, estimated premorbid IQ (EIQ), relationship status, employment status, socio-economic status (SES)], and mood outcome, using HADS factor scores from a large adult population sample in Tasmania.Method:HADS factor scores were calculated for an initial sample of 596 adults. The sample sizes varied according to those attending at 1, 6, 12 and 24 months post-TBI and the available data for each dependent variable.Results:Significantly higher anxiety, depression, and psychomotor scores were reported at most follow-ups by females, the middle-aged, and those with lower IQs. Longer post-traumatic amnesia (PTA) was associated with significantly greater mood problems. Occasional significant findings at earlier follow-ups for the factors were noted for those unemployed. Other variables were rarely significant. PTA, premorbid IQ, and Age were included in most Multiple Regression equations predicting outcome for the factors, with Gender included for Anxiety and depression at 6 months after injury.Conclusions:Key demographic variables and PTA severity relate to mood post-TBI, and contribute to predicting mood outcome. Differences in findings for the three factors support their use in clinical practice.

中文翻译：

---

预测创伤性脑损伤 (TBI) 后的情绪结果：PTA 和人口统计学变量

背景和目的：创伤性脑损伤 (TBI) 后经常出现情绪障碍，通常使用医院焦虑和抑郁量表 (HADS) 进行评估。研究支持三因素 HADS 结构（焦虑、抑郁和精神运动），尽管这尚未用于调查 TBI 后的人口统计学变量和情绪结果。本研究使用来自大型成人人口样本的 HADS 因子评分检查了 TBI 的严重程度、人口统计变量 [年龄、性别、估计的病前智商 (EIQ)、关系状况、就业状况、社会经济地位 (SES)] 和情绪结果在塔斯马尼亚州。方法：对 596 名成年人的初始样本计算 HADS 因子得分。样本量因参加 TBI 后 1、6、12 和 24 个月的患者以及每个因变量的可用数据而异。结果：焦虑显着增加，女性、中年人和智商较低的人在大多数随访中都报告了抑郁症和精神运动评分。更长的创伤后健忘症（PTA）与更大的情绪问题有关。在失业者的早期随访中偶尔会发现这些因素的重要发现。其他变量很少显着。PTA、病前智商和年龄被包括在大多数预测因素结果的多元回归方程中，其中性别包括受伤后 6 个月的焦虑和抑郁。结论：关键人口统计学变量和 PTA 严重程度与 TBI 后的情绪有关，并有助于预测情绪结果。这三个因素的发现差异支持它们在临床实践中的应用。以及智商较低的人。更长的创伤后健忘症（PTA）与更大的情绪问题有关。在失业者的早期随访中偶尔会发现这些因素的重要发现。其他变量很少显着。PTA、病前智商和年龄被包括在大多数预测因素结果的多元回归方程中，其中性别包括受伤后 6 个月的焦虑和抑郁。结论：关键人口统计学变量和 PTA 严重程度与 TBI 后的情绪有关，并有助于预测情绪结果。这三个因素的发现差异支持它们在临床实践中的应用。以及智商较低的人。更长的创伤后健忘症（PTA）与更大的情绪问题有关。在失业者的早期随访中偶尔会发现这些因素的重要发现。其他变量很少显着。PTA、病前智商和年龄被包括在大多数预测因素结果的多元回归方程中，其中性别包括受伤后 6 个月的焦虑和抑郁。结论：关键人口统计学变量和 PTA 严重程度与 TBI 后的情绪有关，并有助于预测情绪结果。这三个因素的发现差异支持它们在临床实践中的应用。在失业者的早期随访中偶尔会发现这些因素的重要发现。其他变量很少显着。PTA、病前智商和年龄被包括在大多数预测因素结果的多元回归方程中，其中性别包括受伤后 6 个月的焦虑和抑郁。结论：关键人口统计学变量和 PTA 严重程度与 TBI 后的情绪有关，并有助于预测情绪结果。这三个因素的发现差异支持它们在临床实践中的应用。在失业者的早期随访中偶尔会发现这些因素的重要发现。其他变量很少显着。PTA、病前智商和年龄被包括在大多数预测因素结果的多元回归方程中，其中性别包括受伤后 6 个月的焦虑和抑郁。结论：关键人口统计学变量和 PTA 严重程度与 TBI 后的情绪有关，并有助于预测情绪结果。这三个因素的发现差异支持它们在临床实践中的应用。关键人口统计学变量和 PTA 严重程度与 TBI 后的情绪有关，并有助于预测情绪结果。这三个因素的发现差异支持它们在临床实践中的应用。关键人口统计学变量和 PTA 严重程度与 TBI 后的情绪有关，并有助于预测情绪结果。这三个因素的发现差异支持它们在临床实践中的应用。