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Pelvic multi-organ segmentation on cone-beam CT for prostate adaptive radiotherapy.
Medical Physics ( IF 3.8 ) Pub Date : 2020-05-11 , DOI: 10.1002/mp.14196 Yabo Fu 1 , Yang Lei 1 , Tonghe Wang 1 , Sibo Tian 1 , Pretesh Patel 1 , Ashesh B Jani 1 , Walter J Curran 1 , Tian Liu 1 , Xiaofeng Yang 1
Medical Physics ( IF 3.8 ) Pub Date : 2020-05-11 , DOI: 10.1002/mp.14196 Yabo Fu 1 , Yang Lei 1 , Tonghe Wang 1 , Sibo Tian 1 , Pretesh Patel 1 , Ashesh B Jani 1 , Walter J Curran 1 , Tian Liu 1 , Xiaofeng Yang 1
Affiliation
The purpose of this study is to develop a deep learning‐based approach to simultaneously segment five pelvic organs including prostate, bladder, rectum, left and right femoral heads on cone‐beam CT (CBCT), as required elements for prostate adaptive radiotherapy planning.
中文翻译：
锥形束CT盆腔多器官分割术用于前列腺适应性放射治疗。
这项研究的目的是开发一种基于深度学习的方法，根据前列腺适应性放射治疗计划的必要元素，同时在锥形束CT（CBCT）上分割包括前列腺，膀胱，直肠，左右股骨头在内的五个骨盆器官。
更新日期：2020-05-11
中文翻译：
锥形束CT盆腔多器官分割术用于前列腺适应性放射治疗。
这项研究的目的是开发一种基于深度学习的方法，根据前列腺适应性放射治疗计划的必要元素，同时在锥形束CT（CBCT）上分割包括前列腺，膀胱，直肠，左右股骨头在内的五个骨盆器官。
京公网安备 11010802027423号