Recent improvements in tracking technologies have resulted in a growing number of fine-scale animal movement studies in a variety of fields, from wildlife management to animal cognition. Most studies assume that an animal's ‘optimal’ foraging route is linear, ignoring the role the energy landscape can play in influencing movement efficiency. Our objective was to investigate whether landscape features that affect movement costs (topographical variation, superstrate and substrate) influence the movement of chimpanzees, Pan troglodytes, in a rugged, montane environment. We tested for route reuse and preferential use of human-made trails and ridge tops, using 14 months of focal follow data from 14 individuals and maps of established chimpanzee trails. Chimpanzees travelled on human-made trails significantly more than expected and showed weak preference for use of ridge tops for travel. Line density analysis demonstrated route reuse in chimpanzees and uncovered a network of high-use routes across their range. To our knowledge, this is the first study to empirically demonstrate route reuse and preferential use of human-made trails for travel by chimpanzees. We discuss the energetic and cognitive benefits of trail use and the implications for chimpanzee sociality. By applying resource selection and line density analysis to fine-scale movement data, this study demonstrates the importance of incorporating landscape features in predictive animal movement models.

中文翻译：

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从山脊顶部到沟壑：黑猩猩测距模式的景观驱动因素

最近跟踪技术的改进导致了从野生动物管理到动物认知等各个领域的越来越多的精细动物运动研究。大多数研究假设动物的“最佳”觅食路线是线性的，忽略了能量景观在影响运动效率方面的作用。我们的目标是调查影响运动成本的景观特征（地形变化、覆盖层和底物）是否会影响黑猩猩 Pan troglodytes 在崎岖的山地环境中的运动。我们使用来自 14 个人的 14 个月的焦点跟踪数据和已建立的黑猩猩小径的地图，测试了路线重用和优先使用人造小径和山脊顶部。黑猩猩在人造小径上旅行的次数明显多于预期，并且对使用山脊顶部旅行的偏好较弱。线密度分析证明了黑猩猩的路线重用，并发现了跨越其范围的高使用路线网络。据我们所知，这是第一项实证证明路线重用和优先使用人造路径供黑猩猩旅行的研究。我们讨论了小道使用的能量和认知益处以及对黑猩猩社交的影响。通过将资源选择和线密度分析应用于细尺度运动数据，本研究证明了将景观特征纳入预测性动物运动模型的重要性。线密度分析证明了黑猩猩的路线重用，并发现了跨越其范围的高使用路线网络。据我们所知，这是第一项实证证明路线重用和优先使用人造路径供黑猩猩旅行的研究。我们讨论了小道使用的能量和认知益处以及对黑猩猩社交的影响。通过将资源选择和线密度分析应用于细尺度运动数据，本研究证明了将景观特征纳入预测性动物运动模型的重要性。线密度分析证明了黑猩猩的路线重用，并发现了跨越其范围的高使用路线网络。据我们所知，这是第一项实证证明路线重用和优先使用人造路径供黑猩猩旅行的研究。我们讨论了小道使用的能量和认知益处以及对黑猩猩社交的影响。通过将资源选择和线密度分析应用于细尺度运动数据，本研究证明了将景观特征纳入预测性动物运动模型的重要性。我们讨论了小道使用的能量和认知益处以及对黑猩猩社交的影响。通过将资源选择和线密度分析应用于细尺度运动数据，本研究证明了将景观特征纳入预测性动物运动模型的重要性。我们讨论了小道使用的能量和认知益处以及对黑猩猩社交的影响。通过将资源选择和线密度分析应用于细尺度运动数据，本研究证明了将景观特征纳入预测性动物运动模型的重要性。