Erosion and sedimentation pose serious threats to soil and water quality worldwide, including in the U.S. southern Great Plains. To better understand these processes in agricultural landscapes, eight 1.6-ha watersheds were established and instrumented in 1976 at the USDA-ARS Grazinglands Research Laboratory, ∼50 km west of Oklahoma City near El Reno, OK, to measure precipitation and surface runoff quantity and quality. Prior to construction, all watersheds were in native grass, primarily big bluestem (Andropogon gerardii Vitman.), little bluestem [Schizachyrium scoparium (Michx.) Nash], and Indiangrass [Sorghastrum nutans (L.) Nash]; afterwards, four of the eight watersheds were cropped initially into winter wheat (Triticum aestivum L.) (two conventionally tilled and two minimally or no-till). Although there have been many peer-reviewed papers from the Water Resources and Erosion (WRE) watersheds, none included all the datasets collected during the period 1977-1999. The objectives of this paper were (a) to present and discuss all archived historical data, including methods of collection and analysis, (b) to provide summary analyses of the variability in each dataset, and (c) to provide details about how to access these datasets. These datasets are valuable resources to improve modeling in relation to land use and management changes, climate variability, and other environmental factors and may be useful in developing strategies to mitigate environmental impacts of agricultural systems. They are available at https://doi.org/10.15482/USDA.ADC/1518421.

中文翻译：

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1977 年至 1999 年俄克拉荷马州原生高草草原和作物-牲畜系统的径流水量和水质数据

侵蚀和沉积对世界范围内的土壤和水质构成严重威胁，包括美国南部大平原地区。为了更好地了解农业景观中的这些过程，1976 年，美国农业部-ARS 牧场研究实验室在俄克拉荷马城以西约 50 公里，靠近俄克拉荷马州埃尔里诺，建立并配备了八个 1.6 公顷的流域，以测量降水和地表径流数量和质量。在建设之前，所有流域都是原生草，主要是大蓝茎（Andropogon gerardii Vitman.）、小蓝茎[Schizachyrium scoparium (Michx.) Nash]和印度草[Sorghastrum nutans (L.) Nash]；之后，八个流域中的四个最初被种植为冬小麦（Triticum aestivum L.）（两个常规耕作，两个最少耕作或免耕）。尽管有许多来自水资源和侵蚀 (WRE) 流域的同行评审论文，但没有一篇包括 1977-1999 年期间收集的所有数据集。本文的目的是 (a) 展示和讨论所有存档的历史数据，包括收集和分析方法，(b) 对每个数据集的可变性进行总结分析，以及 (c) 提供有关如何访问的详细信息这些数据集。这些数据集是改进与土地利用和管理变化、气候变异和其他环境因素相关的建模的宝贵资源，可能有助于制定减轻农业系统环境影响的战略。它们可在 https://doi.org/10.15482/USDA.ADC/1518421 上获得。没有一个包括 1977-1999 年期间收集的所有数据集。本文的目的是 (a) 展示和讨论所有存档的历史数据，包括收集和分析方法，(b) 对每个数据集的可变性进行总结分析，以及 (c) 提供有关如何访问的详细信息这些数据集。这些数据集是改进与土地利用和管理变化、气候变异和其他环境因素相关的建模的宝贵资源，可能有助于制定减轻农业系统环境影响的战略。它们可在 https://doi.org/10.15482/USDA.ADC/1518421 上获得。没有一个包括 1977-1999 年期间收集的所有数据集。本文的目的是 (a) 展示和讨论所有存档的历史数据，包括收集和分析方法，(b) 对每个数据集的可变性进行总结分析，以及 (c) 提供有关如何访问的详细信息这些数据集。这些数据集是改进与土地利用和管理变化、气候变异和其他环境因素相关的建模的宝贵资源，可能有助于制定减轻农业系统环境影响的战略。它们可在 https://doi.org/10.15482/USDA.ADC/1518421 上获得。(b) 提供每个数据集可变性的摘要分析，以及 (c) 提供有关如何访问这些数据集的详细信息。这些数据集是改进与土地利用和管理变化、气候变异和其他环境因素相关的建模的宝贵资源，可能有助于制定减轻农业系统环境影响的战略。它们可在 https://doi.org/10.15482/USDA.ADC/1518421 上获得。(b) 提供每个数据集可变性的摘要分析，以及 (c) 提供有关如何访问这些数据集的详细信息。这些数据集是改进与土地利用和管理变化、气候变异和其他环境因素相关的建模的宝贵资源，可能有助于制定减轻农业系统环境影响的战略。它们可在 https://doi.org/10.15482/USDA.ADC/1518421 上获得。