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Assessing geographical representativeness of crowdsourced urban mobility data: An empirical investigation of Australian bicycling
Environment and Planning B: Urban Analytics and City Science ( IF 2.6 ) Pub Date : 2019-12-27 , DOI: 10.1177/2399808319894334 Scott N Lieske 1 , Simone Z Leao 2 , Lindsey Conrow 3 , Chris Pettit 2
Environment and Planning B: Urban Analytics and City Science ( IF 2.6 ) Pub Date : 2019-12-27 , DOI: 10.1177/2399808319894334 Scott N Lieske 1 , Simone Z Leao 2 , Lindsey Conrow 3 , Chris Pettit 2
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In an era of data-driven smart cities, the possibility of using crowdsourced big data to support evidence-based planning and decision-making remains a challenge. Along with the increased availabili...
中文翻译：
评估众包城市交通数据的地理代表性：澳大利亚自行车的实证调查
在数据驱动的智慧城市时代，使用众包大数据支持循证规划和决策的可能性仍然是一个挑战。随着可用性的增加...
更新日期：2019-12-27
中文翻译：
评估众包城市交通数据的地理代表性：澳大利亚自行车的实证调查
在数据驱动的智慧城市时代，使用众包大数据支持循证规划和决策的可能性仍然是一个挑战。随着可用性的增加...
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