Hurricane Harvey is one of the costliest tropical cyclones in history. In this paper, we use a probabilistic event attribution framework to estimate the costs associated with Hurricane Harvey that are attributable to anthropogenic influence on the climate system. Results indicate that the “fraction of attributable risk” for the rainfall from Harvey was likely about at least a third with a preferable/best estimate of three quarters. With an average estimate of damages from Harvey assessed at about US$90bn, applying this fraction gives a best estimate of US$67bn, with a likely lower bound of at least US$30bn, of these damages that are attributable to the human influence on climate. This “bottom-up” event-based estimate of climate change damages contrasts sharply with the more “top-down” approach using integrated assessment models (IAMs) or global macroeconometric estimates: one IAM estimates annual climate change damages in the USA to be in the region of US$21.3bn. While the two approaches are not easily comparable, it is noteworthy that our “bottom-up” results estimate that one single extreme weather event contributes more to climate change damages in the USA than an entire year by the “top-down” method. Given that the “top-down” approach, at best, parameterizes but does not resolve the effects of extreme weather events, our findings suggest that the “bottom-up” approach is a useful avenue to pursue in future attempts to refine estimates of climate change damages.

中文翻译：

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可归因于气候变化的飓风哈维的经济成本

飓风哈维是历史上损失最惨重的热带气旋之一。在本文中，我们使用概率事件归因框架来估计与飓风哈维相关的成本，这些成本可归因于人为对气候系统的影响。结果表明，Harvey 降雨的“归因风险部分”可能至少约为三分之一，而更可取/最佳估计为四分之三。Harvey 造成的平均损失估计约为 900 亿美元，应用这一部分得出的最佳估计为 670 亿美元，下限可能至少为 300 亿美元，这些损失可归因于人为影响气候。这种“自下而上”的基于事件的气候变化损害估计与使用综合评估模型 (IAM) 或全球宏观经济计量估计的更“自上而下”的方法形成鲜明对比：一个 IAM 估计美国的年度气候变化损害将在213 亿美元的地区。虽然这两种方法不容易比较，但值得注意的是，我们的“自下而上”的结果估计，一个单一的极端天气事件对美国气候变化破坏的贡献超过了“自上而下”方法全年的贡献。鉴于“自上而下”的方法充其量只是参数化但不能解决极端天气事件的影响，我们的研究结果表明，“自下而上”的方法是未来尝试改进气候估计的有用途径改变损害赔偿。一个 IAM 估计美国每年的气候变化损失约为 213 亿美元。虽然这两种方法不容易比较，但值得注意的是，我们的“自下而上”的结果估计，一个单一的极端天气事件对美国气候变化破坏的贡献超过了“自上而下”方法全年的贡献。鉴于“自上而下”的方法充其量只是参数化但不能解决极端天气事件的影响，我们的研究结果表明，“自下而上”的方法是未来尝试改进气候估计的有用途径改变损害赔偿。一个 IAM 估计美国每年的气候变化损失约为 213 亿美元。虽然这两种方法不容易比较，但值得注意的是，我们的“自下而上”的结果估计，一个单一的极端天气事件对美国气候变化破坏的贡献超过了“自上而下”方法全年的贡献。鉴于“自上而下”的方法充其量只是参数化但不能解决极端天气事件的影响，我们的研究结果表明，“自下而上”的方法是未来尝试改进气候估计的有用途径改变损害赔偿。值得注意的是，我们的“自下而上”的结果估计，一个单一的极端天气事件对美国气候变化破坏的贡献超过了“自上而下”方法的一整年。鉴于“自上而下”的方法充其量只是参数化但不能解决极端天气事件的影响，我们的研究结果表明，“自下而上”的方法是未来尝试改进气候估计的有用途径改变损害赔偿。值得注意的是，我们的“自下而上”的结果估计，一个单一的极端天气事件对美国气候变化破坏的贡献超过了“自上而下”方法的全年。鉴于“自上而下”的方法充其量只是参数化但不能解决极端天气事件的影响，我们的研究结果表明，“自下而上”的方法是未来尝试改进气候估计的有用途径改变损害赔偿。