当前位置: X-MOL 学术J. Autoimmun. › 论文详情
Our official English website, www.x-mol.net, welcomes your feedback! (Note: you will need to create a separate account there.)
Precision medicine and management of rheumatoid arthritis.
Journal of Autoimmunity ( IF 7.9 ) Pub Date : 2020-04-08 , DOI: 10.1016/j.jaut.2020.102405
Daniel Aletaha 1
Affiliation  

Precision medicine (PM) is a very commonly used term that implies a highly individualized and tailored approach to patient management. There are, however, many layers of precision, as for example taking an appropriate patient history, or performing additional lab or imaging tests are already helping to better tailor treatments to the right patient. All this adds to the narrower definition of PM, which implies using the unique molecular characteristics of a patient for management decisions. Big data has become an essential part of PM, including as much information as possible to improve precision of disease management, although integration of multi-source data continues to be a challenge in practical application. In research big data can identify new (sub-)phenotypes in unsupervised analyses, which ultimately advance precision by allowing new targeted therapeutic approaches. We will discuss the current status of PM in rheumatoid arthritis (RA) in the management areas of diagnosis, prognosis, selection of therapy, and decision to reduce therapy. PM markers for diagnosis of RA are usually markers of RA classification rather than diagnosis, and subtypes of RA are potentially underrecognized. Prognostic precision is well established for RA, including markers of disease activity or structure, as well as autoantibodies and genetics. The choice of the right compound in a patient identified to have a poor prognosis, however, remains widely arbitrary. Finally and most recently, the most reliable markers for a safe withdrawal of therapy continue to be lower levels of disease activity and longer presence of remission.

中文翻译:

类风湿性关节炎的精准医学和管理。

精准医疗 (PM) 是一个非常常用的术语,它意味着高度个性化和量身定制的患者管理方法。然而,有很多层面的精确性,例如获取适当的患者病史,或进行额外的实验室或成像测试,已经有助于更好地为合适的患者量身定制治疗方案。所有这些都增加了 PM 的狭义定义,这意味着使用患者独特的分子特征进行管理决策。大数据已成为 PM 的重要组成部分,包括尽可能多的信息以提高疾病管理的精度,尽管多源数据的集成在实际应用中仍然是一个挑战。在研究中,大数据可以在无监督分析中识别新的(亚)表型,最终通过允许新的靶向治疗方法来提高精确度。我们将在诊断、预后、治疗选择和减少治疗的决定等管理领域讨论类风湿性关节炎 (RA) 中 PM 的现状。用于诊断 RA 的 PM 标志物通常是 RA 分类的标志物,而不是诊断的标志物,并且 RA 的亚型可能未被充分认识。RA 的预后精确度已经确立,包括疾病活动性或结构的标志物,以及自身抗体和遗传学。然而,在确定预后不良的患者中选择正确的化合物仍然很随意。最后也是最近,安全停止治疗的最可靠标志仍然是疾病活动水平较低和缓解时间较长。我们将在诊断、预后、治疗选择和减少治疗的决定等管理领域讨论类风湿性关节炎 (RA) 中 PM 的现状。用于诊断 RA 的 PM 标志物通常是 RA 分类的标志物,而不是诊断的标志物,并且 RA 的亚型可能未被充分认识。RA 的预后精确度已经确立,包括疾病活动性或结构的标志物,以及自身抗体和遗传学。然而,在确定预后不良的患者中选择正确的化合物仍然很随意。最后也是最近,安全停止治疗的最可靠标志仍然是疾病活动水平较低和缓解时间较长。我们将在诊断、预后、治疗选择和减少治疗的决定等管理领域讨论类风湿性关节炎 (RA) 中 PM 的现状。用于诊断 RA 的 PM 标志物通常是 RA 分类的标志物,而不是诊断的标志物,并且 RA 的亚型可能未被充分认识。RA 的预后精确度已经确立,包括疾病活动性或结构的标志物,以及自身抗体和遗传学。然而,在确定预后不良的患者中选择正确的化合物仍然很随意。最后,也是最近,安全停止治疗的最可靠标志仍然是疾病活动水平较低和缓解时间较长。预后、治疗选择和减少治疗的决定。用于诊断 RA 的 PM 标志物通常是 RA 分类的标志物,而不是诊断的标志物,并且 RA 的亚型可能未被充分认识。RA 的预后精确度已经确立,包括疾病活动性或结构的标志物,以及自身抗体和遗传学。然而,在确定预后不良的患者中选择正确的化合物仍然很随意。最后,也是最近,安全停止治疗的最可靠标志仍然是疾病活动水平较低和缓解时间较长。预后、治疗选择和减少治疗的决定。用于诊断 RA 的 PM 标志物通常是 RA 分类的标志物,而不是诊断的标志物,并且 RA 的亚型可能未被充分认识。RA 的预后精确度已经确立,包括疾病活动性或结构的标志物,以及自身抗体和遗传学。然而,在确定预后不良的患者中选择正确的化合物仍然很随意。最后,也是最近,安全停止治疗的最可靠标志仍然是疾病活动水平较低和缓解时间较长。RA 的预后精确度已经确立,包括疾病活动性或结构的标志物,以及自身抗体和遗传学。然而,在确定预后不良的患者中选择正确的化合物仍然很随意。最后,也是最近,安全停止治疗的最可靠标志仍然是疾病活动水平较低和缓解时间较长。RA 的预后精确度已经确立,包括疾病活动性或结构的标志物,以及自身抗体和遗传学。然而,在确定预后不良的患者中选择正确的化合物仍然很随意。最后,也是最近,安全停止治疗的最可靠标志仍然是疾病活动水平较低和缓解时间较长。
更新日期:2020-04-08
down
wechat
bug