Abstract A range of mega-cities in the Global South have started to invest in Bus Rapid Transit (BRT) systems, as a complement or replacement for informal paratransit services, in an effort to improve the mobility and accessibility in the city. Yet, few studies have tried to analyse the impact of such systems on the mobility patterns of cities' residents, in part because traditional travel diary surveys are often too expensive to conduct and unsuitable to capture spatial mobility patterns in fast growing cities with a high level of informality in spatial development. In this study, we analyse the applicability of a new method of data collection, i.e. a GPS-based smartphone application, to capture individuals travel behaviour in fast growing mega-cities in the Global South. Our case study is the city of Dar es Salaam (DES) in Tanzania, where the first BRT line is currently being implemented. In our study, the GPS-based app was used by individuals in DES to record distances, departure times and destinations of their trips. Socio-demographic data of respondents were recorded in short questionnaires. The spatial distribution of the trip patterns shows the mobility demand in both high and less connected areas. The results reveal a variation in departure times, travel destinations and trip distances that are one the one hand spatially limited within neighbourhoods and away from the planned BRT, and on the other hand along major roads connecting to the Central Business District (CBD). The short average distances of the trips (

中文翻译：

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在坦桑尼亚达累斯萨拉姆使用基于 GPS 的智能手机应用程序测量个人的旅行行为

摘要 全球南方的一系列特大城市已经开始投资快速公交 (BRT) 系统，作为非正式辅助公交服务的补充或替代，以努力提高城市的流动性和可达性。然而，很少有研究试图分析此类系统对城市居民流动模式的影响，部分原因是传统的旅行日记调查通常成本太高，而且不适合在快速发展的高水平城市中捕捉空间流动模式。空间发展中的非正式性。在这项研究中，我们分析了一种新的数据收集方法的适用性，即基于 GPS 的智能手机应用程序，以捕捉全球南方快速发展的特大城市中的个人旅行行为。我们的案例研究是坦桑尼亚的达累斯萨拉姆市 (DES)，目前正在实施第一条 BRT 线路的地方。在我们的研究中，DES 中的个人使用基于 GPS 的应用程序来记录他们旅行的距离、出发时间和目的地。受访者的社会人口数据记录在简短的问卷中。出行模式的空间分布显示了高连通区和低连通区的出行需求。结果揭示了出发时间、旅行目的地和旅行距离的变化，一方面在空间上受限于社区内和远离计划中的 BRT，另一方面在连接中央商务区 (CBD) 的主要道路上。行程的短平均距离（他们旅行的出发时间和目的地。受访者的社会人口数据记录在简短的问卷中。出行模式的空间分布显示了高连通区和低连通区的出行需求。结果揭示了出发时间、旅行目的地和旅行距离的变化，一方面在空间上受限于社区内和远离计划中的 BRT，另一方面在连接中央商务区 (CBD) 的主要道路上。行程的短平均距离（他们旅行的出发时间和目的地。受访者的社会人口数据记录在简短的问卷中。出行模式的空间分布显示了高连通区和低连通区的出行需求。结果揭示了出发时间、旅行目的地和旅行距离的变化，一方面在空间上受限于社区内和远离计划中的 BRT，另一方面在连接中央商务区 (CBD) 的主要道路上。行程的短平均距离（出行目的地和出行距离一方面在社区内空间受限且远离规划的 BRT，另一方面沿连接中央商务区 (CBD) 的主要道路。行程的短平均距离（出行目的地和出行距离一方面在社区内空间受限且远离计划中的 BRT，另一方面沿连接中央商务区 (CBD) 的主要道路。行程的短平均距离（