Preferential contact process limited by contact capacity remarkably affects the spreading dynamics on complex networks, but the influence of this preferential contact in social contagions has not been fully explored. To this end, we propose a behavior spreading model based on the mechanism of preferential contact. The probability in the model that an adopted individual contacts and tries to transmit the behavioral information to one of his/her neighbors depends on the neighbor’s degree. Besides, a preferential exponent determines the tendency to contact with either small-degree or large-degree nodes. We use a dynamic messaging method to describe this complex contagion process, and verify that the method is accurate to predict the spreading dynamics by numerical simulations on strongly heterogeneous networks. We find that the preferential contact mechanism leads to a crossover phenomenon in the growth of final adoption size. By reducing the preferential exponent, we observe a change from a continuous growth to an explosive growth and then to a continuous growth with the transmission rate of behavioral information. Moreover, we find that there is an optimal preferential exponent which maximizes the final adoption size at a fixed information transmission rate, and this optimal preferential exponent decreases with the information transmission rate. The used theory can be extended to other types of dynamics, and our findings provide useful and general insights into social contagion processes in the real world.

中文翻译：

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接触偏好对复杂网络上社会传播的影响

受联系能力限制的优先联系过程显着影响复杂网络上的传播动力学，但是这种优先联系在社会蔓延中的影响尚未得到充分探索。为此，我们提出了一种基于优先联系机制的行为传播模型。模型中被收养的个人联系并尝试将行为信息传递给他/她的邻居之一的概率取决于邻居的程度。此外，优先指数决定了与小度数节点或大度数节点接触的趋势。我们使用动态消息传递方法来描述此复杂的感染过程，并通过在强异构网络上的数值模拟来验证该方法可准确预测传播动态。我们发现，优先联系机制导致最终采用规模增长的交叉现象。通过减少优先指数，我们观察到行为信息的传输速率从连续增长变为爆炸性增长，然后变为连续增长。此外，我们发现有一个最佳优先指数，它以固定的信息传输速率最大化最终采用的大小，并且该最佳优先指数随信息传输速率而降低。所使用的理论可以扩展到其他类型的动力学，并且我们的发现为现实世界中的社会传染过程提供了有用且普遍的见解。我们观察到行为信息的传输速率从持续增长变为爆炸性增长，然后变为持续增长。此外，我们发现有一个最佳优先指数，它以固定的信息传输速率最大化最终采用的大小，并且该最佳优先指数随信息传输速率而降低。所使用的理论可以扩展到其他类型的动力学，并且我们的发现为现实世界中的社会传染过程提供了有用且普遍的见解。我们观察到行为信息的传输速率从持续增长变为爆炸性增长，然后变为持续增长。此外，我们发现有一个最佳优先指数，它以固定的信息传输速率最大化最终采用的大小，并且该最佳优先指数随信息传输速率而降低。所使用的理论可以扩展到其他类型的动力学，并且我们的发现为现实世界中的社会传染过程提供了有用且普遍的见解。最优优先指数随信息传输速率的增加而减小。所使用的理论可以扩展到其他类型的动力学，并且我们的发现为现实世界中的社会传染过程提供了有用且普遍的见解。最优优先指数随信息传输速率的增加而减小。所使用的理论可以扩展到其他类型的动力学，并且我们的发现为现实世界中的社会传染过程提供了有用且普遍的见解。