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The impact of health vs. non-health goals on individuals' lifestyle program choices: a discrete choice experiment approach.
BMC Public Health ( IF 3.5 ) Pub Date : 2020-03-30 , DOI: 10.1186/s12889-020-8416-3
Tim M Benning 1 , Benedict G C Dellaert 2, 3 , Theo A Arentze 4
Affiliation  

Goals play an important role in the choices that individuals make. Yet, there is no clear approach of how to incorporate goals in discrete choice experiments. In this paper, we present such an approach and illustrate it in the context of lifestyle programs. Furthermore, we investigate how non-health vs. health goals affect individuals’ choices via non-goal attributes. We used an unlabeled discrete choice experiment about lifestyle programs based on two experimental conditions in which either a non-health goal (i.e., looking better) or a health goal (i.e., increasing life expectancy) was presented to respondents as a fixed attribute level for the goal attribute. Respondents were randomly distributed over the experimental conditions. Eventually, we used data from 407 Dutch adults who reported to be overweight (n = 212 for the non-health goal, and n = 195 for the health goal). Random parameter logit model estimates show that the type of goal significantly (p < 0.05) moderates the effect that the attribute diet has on lifestyle program choice, but that this is not the case for the attributes exercise per week and expected weight loss. A flexible diet is more important for individuals with a non-health goal than for individuals with a health goal. Therefore, we advise policy makers to use information on goal interactions for developing new policies and communication strategies to target population segments that have different goals. Furthermore, we recommend researchers to consider the impact of goals when designing discrete choice experiments.

中文翻译:

健康与非健康目标对个人生活方式计划选择的影响:离散选择实验方法。

目标在个人做出的选择中起着重要作用。但是,还没有明确的方法将目标纳入离散选择实验中。在本文中,我们介绍了这种方法,并在生活方式计划的背景下进行了说明。此外,我们研究了非健康目标与健康目标如何通过非目标属性影响个人的选择。我们基于两个实验条件对生活方式计划进行了无标签的离散选择实验,其中将非健康目标(即,看起来更好)或健康目标(即,增加预期寿命)作为固定属性水平提供给受访者目标属性。受访者在实验条件下随机分布。最终,我们使用了407名荷兰人的数据,这些人报告称自己超重(非健康目标为n = 212,对于健康目标,n = 195)。随机参数对数模型估计表明,目标类型显着(p <0.05)减轻了属性饮食对生活方式计划选择的影响,但是对于每周锻炼和预期的体重减轻而言并非如此。对于具有非健康目标的人来说,灵活饮食比具有健康目标的人更重要。因此,我们建议政策制定者使用目标互动方面的信息来制定新的政策和沟通策略,以针对具有不同目标的人群。此外,我们建议研究人员在设计离散选择实验时考虑目标的影响。05)减轻了饮食习惯对生活方式计划选择的影响,但对于每周锻炼和预期的体重减轻而言并非如此。对于具有非健康目标的人来说,灵活饮食比具有健康目标的人更重要。因此,我们建议政策制定者使用目标互动方面的信息来制定新的政策和沟通策略,以针对具有不同目标的人群。此外,我们建议研究人员在设计离散选择实验时考虑目标的影响。05)减轻了饮食习惯对生活方式计划选择的影响,但对于每周锻炼和预期的体重减轻而言并非如此。对于具有非健康目标的人来说,灵活饮食比具有健康目标的人更重要。因此,我们建议政策制定者使用目标互动方面的信息来制定新的政策和沟通策略,以针对具有不同目标的人群。此外,我们建议研究人员在设计离散选择实验时考虑目标的影响。因此,我们建议政策制定者使用目标互动方面的信息来制定新的政策和沟通策略,以针对具有不同目标的人群。此外,我们建议研究人员在设计离散选择实验时考虑目标的影响。因此,我们建议政策制定者使用目标互动方面的信息来制定新的政策和沟通策略,以针对具有不同目标的人群。此外,我们建议研究人员在设计离散选择实验时考虑目标的影响。
更新日期:2020-03-31
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